AI 중 로컬 PC에서 다운 받아 별도 학습하여 별도의 서비스를 만들 수 있는 AI

 

1. Hugging Face Transformers
특징: 다양한 사전학습된 언어모델(BERT, GPT-2, GPT-J, GPT-NeoX 등)을 로컬에 다운로드 후 파인튜닝 가능.
장점: Python 기반, 커뮤니티와 자료가 풍부, 자유롭게 커스텀 가능.
사용법: transformers 라이브러리 설치 후 데이터셋으로 파인튜닝 진행.
서비스화: Flask, FastAPI 등과 연동하여 웹서비스 구축 가능.

2. OpenAI GPT 모델 (API 외에 로컬 버전)
GPT-2, GPT-J, GPT-Neo 같은 모델은 로컬에서 사용 가능.
GPT-3 이상의 모델은 로컬 배포가 제한적이며, 보통 API를 통해 사용.
GPT-J, GPT-NeoX는 EleutherAI에서 공개한 오픈소스 모델로 로컬에서 파인튜닝 가능.

3. Stable Diffusion (이미지 AI)
이미지 생성 AI로, 로컬 PC에 설치 후 fine-tuning 가능.
텍스트-이미지 생성 서비스 구현에 적합.
Python 환경에서 쉽게 설치 가능하며, LoRA, DreamBooth 등 다양한 튜닝 기법 지원.

4. LLaMA 및 Alpaca
Meta에서 공개한 LLaMA 모델 기반.
공개된 모델은 직접 다운로드 및 파인튜닝 가능(일부는 라이선스 조건 필요).
Alpaca 등 파생 모델은 오픈소스로서 로컬 파인튜닝과 서비스화 가능.
5. Rasa (대화형 AI)
대화형 챗봇 구축용 오픈소스 프레임워크.
로컬에서 데이터로 학습시키고 맞춤형 챗봇 구축 가능.
자연어 이해(NLU)와 대화 관리(DM) 기능 포함.

요약
모델/프레임워크 용도 로컬 파인튜닝 서비스 구축 용이성

Hugging Face 범용 NLP, 생성 모델 가능 매우 높음

GPT-J / GPT-NeoX 대형 언어 생성 모델 가능 높음

Stable Diffusion 이미지 생성 가능 높음

LLaMA / Alpaca 대형 언어 모델 가능 중간~높음

Rasa 대화형 챗봇 가능 높음

AI 중 로컬 PC에서 다운 받아 별도 학습하여 별도의 서비스를 만들 수 있는 AI 찾아주세요.