ALM 테스트 관리 자동화 플랫폼의 기능 정의 및 상세 설계
1. 시스템 아키텍처 개요
본 시스템은 Visure Requirements ALM과 유사한 통합 애플리케이션 수명 주기 관리(ALM) 플랫폼 위에 구축되는 자동화 테스트 검증 및 보고 시스템입니다.
기능적으로는 요구사항, 테스트, 결함, 변경, 위험 관리가 유기적으로 연동되며, 실시간 테스트 상태 모니터링, 시나리오 기반 데이터 분석, 레포트/메타데이터 저장까지 End-to-End 자동화됩니다.
모듈 구성은 아래와 같이 설계됩니다.
모듈명주요 기능
| 대상 식별/시나리오 | SQL·수동 식별, 시나리오 정의, 시나리오 실행 |
| 데이터 수집 | SQL/REST API 연동 자동 수집, 외부 다중 DB 연동 |
| 결과 분석 | 결과 비교/판정, 정상/이상 자동분석, 조건부 검증 |
| 레포트&메타데이터 | 템플릿 기반 레포트 생성, 메타데이터 저장/추적/감사 |
| ALM 통합 관리 | 요구사항-테스트-결함-변경-위험 유기적 추적성 관리 및 실시간 연동 |
| 대시보드/모니터링 | 실행 현황 실시간 시각화, 자동 알림, 상태 추적/변경 |
2. 주요 기능 정의 및 상세설계
2.1 테스트 대상 식별 및 시나리오 기반 실행
2.1.1 대상 식별 방식
SQL 식별: 미리 정의된/동적으로 생성된 쿼리로 데이터베이스에서 테스트 조건 충족 대상 추출.
수동 입력 지원: 사용자 직접 입력값에도 동일 로직 적용.
식별된 결과는 테스트 시나리오 생성의 기초 데이터로 사용.
2.1.2 시나리오 기반 실행
시나리오 객체에 여러 테스트 케이스(입력, 실행조건, 예상 결과)를 단계별로 연동.
실행 단계마다 의존성/선행조건, 입력 파라미터, Step별 예상 결과 정의.
단일/복수 DB, 외부 API, Mock 환경 등 실환경 연동 및 CI 파이프라인 자동 트리거 지원.
2.2 데이터 수집 및 자동화 메커니즘
2.2.1 SQL 쿼리 자동 실행
Target DBMS 별(Oracle, MS SQL, MySQL 등) 커넥션 풀/트랜잭션 관리.
쿼리 결과를 표준화된 JSON/테이블 형태로 수집.
케이스별 복수 DB접속·동시 수집 지원.
2.2.2 REST API 결과 수집
REST API 요청/응답 정의, 인증/헤더 설정, 파라미터화.
동기/비동기 호출, 자동 재시도/타임아웃/오류 핸들링 포함.
응답(JSON/XML) 파싱 후 지정 필드 추출 및 변환.
2.2.3 다양한 소스/연동
외부 시스템과의 오케스트레이션 자동화(타 시스템 API·DB·모킹까지).
임계 오류 발생시 자동 중단 및 관리자 알림.
2.3 결과 자동 분석 로직
예상 결과(Expectation)와 실측값(Actual) 자동 비교
Key 매칭, 특정 컬럼/조건별 Mapping 기반 비교 가능
수치, 문자열, 집계, 포함/불포함, 범위(≥, ≤), JSON Key 값 일치 등 복합 평가
조건부 Assertion:
Pass/Fail 자동 판정, Soft/Hard Assertion 선택 가능
불안정/이상 Case, 예외를 위한 로그·에러코드 추출
커버리지/결함밀도/실행시간 등 지표 자동 기록
비정상 결과 발생 자동 결함 생성 및 추적 관리
2.4 테스트 레포트/메타데이터 관리 상세 설계
2.4.1 템플릿 기반 레포트 생성
레포트 구조 정의(행 식별항목, Primary Key, 반복 데이터 키패턴(old, new, cmp, result) 등)
동적/정적 템플릿 제공: 프로젝트/시스템·분석 관점별 다양한 포맷 지원
Primary Key 기준 반복 항목 그룹화: 그룹핑 가상 테이블(예. old_cnt, new_cnt 등)
2.4.2 가상 테이블·메타데이터 저장
실행/결과/분석/시나리오 정보 DB 내 메타 테이블(JSON 혹은 테이블 스키마)로 구조화 저장
생성 시점, 사용 데이터, 결과, 판정값, 검증 Rule, 감사 히스토리 등 추적 정보 포함
감사/컴플라이언스 대응 이력화, 변경추적 및 변경사유 관리
2.4.3 레포트 조회/매핑 프로세스
사용자가 레포트 조회 시 템플릿 구조·메타데이터 매핑
실시간 동적 바인딩 결과를 표, 그래프, 대시보드, PDF 등으로 출력
과거 이력 조회, 비교, 증거용 첨부물 활용, 자동화 감사 응답
2.5 실시간 상태 모니터링 대시보드 및 알림
모든 실행 현황을 실시간 대시보드로 시각화(전체/세부단계/대기열-완료-실패)
복수 서버/테스트 시스템 통합 모니터링, 분산 환경 대기열·상태 추적
차트, 그래프, KPI(실행률, 실패율, 커버리지) 등 주요 지표 시각화
결함, 지연, 이상징후 발생시 자동 알림(이메일, Slack, SMS 등)
상태 대시보드: 진행도(Progress), 완료/실패/경고, 상세 로깅, 이상 원인 트래킹
2.6 ALM 통합 관리 플랫폼(Visure 스타일) 연계
2.6.1 요구사항 통합 관리
요구사항 등록/추적/변경/테스트 커버리지 연동, Traceability Matrix, 양방향 추적 관리
요구사항, 테스트, 결함(Defect), 변경(Change), 위험(Risk) 등 Artefact 객체 모델 구조화
2.6.2 테스트 관리
테스트 케이스, 시나리오, 자동화 스크립트, 커버리지, 실행설정 일원 관리
수동/자동/시나리오 기반 테스트/회귀/시뮬레이션 케이스 통합
Jenkins 등 CI/CD 연계 자동화 실행 트리거, Webhook, Python 등 커맨드 라인 스크립트 연동
2.6.3 결함/이슈 관리
테스트 결과에서 자동 이슈, 결함(Defect) 생성
단계별 결함 상태(New, Assigned, Fixed, Verified, Closed 등) Progress 관리
결함과 테스트/요구사항/변경/위험 객체 트래킹
2.6.4 변경/위험 관리
변경 요청→평가→승인→이력화/추적(버전·이력 DB 관리)
위험(FMEA, PHA 등) 평가·모니터링·완화·감사 자동화, 잔존 위험 표시
2.6.5 협업 및 커뮤니케이션
실시간 협업(코멘트, 이슈배정, 승인 워크플로)
변경·실행·결함·정책 등 전체 이력, 감시/승인/검토/통계 보고
2.6.6 확장성, 보안, 정책
ReqIF, MS Word/Excel, Jira, Jenkins 등 업계 주요 툴과 양방향 통합
On-Premise, 클라우드, 하이브리드 전개, 프로젝트별 권한 세분화, 감사 적합 정책 내장
AI 기반 요구사항 및 테스트 케이스 자동 생성, 결함 예측, 리포트 자동화
3. Visure 기술 스택 및 AI 기반 특성
통합 아키텍처: 요구사항, 리스크, 테스트, 결함 객체 기반 오케스트레이션 구조
AI 알고리즘: 테스트 케이스·요구사항 자동 생성/교정, 리스크·결함 예측, 품질 분석
오토메이션 스크립트: Python 기반 커맨드, 각 엔진 연동 API
데이터 통신: RESTful API, MS SQL·Oracle 등 다중 백엔드 연동
UI/UX: 직관적 웹 대시보드, 실시간 상태 피드, Low Learning Curve
연동/확장: Jira, DOORS, Excel 등 엔지니어링/QA 스택 양방향 연계
4. 자동화 수준 및 운영 정책
테스트 대상 식별: 수동+자동 동시 지원, SQL/입력 동적 적용
데이터 수집/분석/레포트: 전면 자동화 로직, 재현성/확장성 내장
감사·컴플라이언스: 모든 실행·판정 이력 감사 로그, 정책 변경 히스토리
보안/권한: 데이터 마스킹·보관, 권한별 실행 제한, API Key, SSL 적용
5. 전체 프로세스 워크플로(예시)
대상 식별(쿼리/입력) →
시나리오 매핑 →
SQL/REST API 데이터 자동 수집 →
결과/예상 결과 자동 분석 →
실시간 대시보드 보고 및 결함 알림 →
레포트 및 메타데이터 저장(DB) →
전체 ALM(요구–테스트–결함–변경–위험) 히스토리 관리 →
감사, 정책, 리포트 자동 대응
결론
이상과 같이 본 시스템은 최신 Visure ALM 기술 스택을 활용하여 요구사항부터 테스트, 결함, 변경, 위험까지 소프트웨어 품질 관리의 모든 단계를 자동화 및 통합 관리할 플랫폼입니다.
실시간 상태 모니터링, 시나리오 기반 데이터 분석, 템플릿 기반 레포트 자동화, 메타데이터 구조화, 감사 및 규제 대응까지 완벽하게 지원함으로써 고품질, 신뢰, 효율, 투명성이 보장되는 차세대 자동화 테스트 관리 시스템을 구현합니다 .