전체 글 (9353) 썸네일형 리스트형 설치 CUDA 12.7 설치NVIDIA CUDA Toolkit 다운로드 에서 Windows x86_64용 CUDA 12.7을 다운로드합니다. # GPU 확인nvidia-smi Python 3.10 및 PyTorch 설치# Conda 환경 생성conda create -n ai_animation python=3.10conda activate ai_animation# PyTorch 설치 (CUDA 12.6 기준)pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu126 # 설치 확인python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.c.. 무료 동영상 생성 Wan 2.1 관련 주소 정리 GitHub: Wan 2.1 코드 및 모델은 GitHub 리포지토리에서 얻을 수 있습니다.https://github.com/Wan-Video/Wan2.1Hugging Face: Hugging Face에서도 Wan 2.1 모델을 다운로드하고 사용할 수 있습니다.https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14BModelScope: 알리바바의 ModelScope에서도 관련 자료를 얻을 수 있습니다.https://www.wan-ai.org/https://www.artany.ai/image2video https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 GitHub 현재 **"Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 **GitHub 등에서 널리 알려진 프로젝트로 확인되지 않았습니다**. 혹시 아래와 같은 혼동이 있을 수 있습니다: --- ## 🔍 가능한 오해 또는 관련된 프로젝트 | 항목 | 설명 | |------|------| | **wan.video** | 상용 서비스 (https://wan.video) — 사진을 영상으로 자동 생성해주는 웹사이트 | | **Wanet / Wanhao / WanGAN** | GAN 기반 이미지 변환 모델 중 이름 유사한 것들 | | **Remotion, SadTalker, Wav2Lip, First Order Motion Model** | 사진 →.. 환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) ## 환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) 본 보고서는 Windows 11 운영체제 환경에서 NVIDIA GPU, CUDA 12.7, Python 3.10, 그리고 PyTorch를 기반으로 이미지를 동영상으로 변환하며 표정 변화, 머리카락 및 옷의 자연스러운 움직임을 추가하는 서비스 개발을 위한 환경 설정 및 설치 과정을 상세히 안내합니다. 이러한 고급 동영상 생성 서비스는 방대한 연산 자원을 요구하므로, 최적화된 개발 환경 구축은 프로젝트 성공의 핵심 요소입니다. 특히, 딥러닝 모델의 효율적인 학습 및 추론을 위해서는 NVIDIA GPU의 병렬 처리 능력을 극대화하는 CUDA 플랫폼의 정확한 설정이 필수적입니다. 서비스 개발을 위한 .. Windows 11 CUDA 12.7 기반 AI 이미지 애니메이션 서비스 개발 가이드 LivePortrait, AnimateDiff, Stable Video Diffusion을 활용한 표정 변화, 머리카락·옷 움직임이 포함된 동영상 생성 서비스 개발 개요 및 도구 비교LivePortrait얼굴 표정 애니메이션 전문✓ 눈 깜빡임, 입술·눈썹 움직임✓ 69백만 프레임 학습 모델✓ 빠른 처리 속도 (12.8ms/frame)✗ 머리카락·옷 움직임 제한적AnimateDiff텍스트 기반 비디오 생성✓ 프롬프트 트래블로 표정 변화✓ Motion LoRA로 카메라 움직임✓ ControlNet 지원✓ 다양한 모션 효과Stable Video Diffusion이미지→비디오 변환✓ 고품질 이미지 애니메이션✓ 4초~수십초 영상 생성✓ SDXL 지원 (1024×1024)⚠ 높은 VRAM 요구사항 (40GB)권장 .. 이미지를 자연스러운 동영상으로 변환하는 서비스를 위한 가이드와 소스코드 (G:ing)이미지-비디오 변환 서비스 환경설정 가이드📋 시스템 요구사항OS: Windows 11GPU: NVIDIA GPU (CUDA 12.7 지원)Python: 3.10RAM: 최소 16GB (권장 32GB)Storage: 최소 50GB 여유공간🚀 환경설정 단계별 가이드1. 기본 환경 준비1.1 Python 3.10 설치# Python 3.10.11 다운로드 및 설치# https://www.python.org/downloads/release/python-31011/# 설치 시 "Add Python to PATH" 체크 필수1.2 CUDA 12.7 설치# NVIDIA CUDA Toolkit 12.7 다운로드# https://developer.nvidia.com/cuda-12-7-0-download-.. 이미지를 동영사으로 만드는 오픈 소스 학습 모델 다운로드 받을 수 있는 곳 https://huggingface.co/gqy2468/first-order-model/tree/mainhttps://github.com/nicolalandro/first-order-model/releases/download/0.1/vox-adv-cpk.pth.tarhttps://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model FOMM과 유사하거나 관련 있는 모델 및 기술 분야 VoxCeleb2 256 모델과 `vox-cpk.pth.tar` 파일이 "First Order Motion Model for Image Animation" (줄여서 FOMM 또는 DeepFake 관련 모델)과 관련이 있다는 점을 고려할 때, 이와 유사한 기능을 수행하는 모델들은 주로 **이미지/비디오 애니메이션, 페이스 스왑, 그리고 전반적인 생성형 AI 비디오 합성** 분야에 집중되어 있습니다. 다음은 FOMM과 유사하거나 관련 있는 모델 및 기술 분야들입니다: **1. First Order Motion Model (FOMM)의 후속/개선 모델:** * **FOMM의 변형 및 최적화 버전:** Qualcomm과 같이 모바일 기기 배포에 최적화된 FOMM 버전들이 존재합니다. 이는 기존 FOMM의 아이디.. 이전 1 2 3 4 ··· 1170 다음
