AI (34) 썸네일형 리스트형 상용 LLM에서 오픈소스 LLM으로: AI Cursor 설계, 구현 및 운영 가이드 상용 LLM을 이해하고 오픈소스 LLM으로 전환하려면 두 모델의 아키텍처 및 API를 이해해야 합니다. 시스템 요구사항과 호환성을 먼저 확인하세요. 그리고 적절한 전이학습 기법을 사용하여 기존 데이터와 모델을 오픈소스 환경에 맞게 조정합니다. 자사 React 샘플 및 쇼케이스 학습 시키는 방법React 애플리케이션을 오픈소스 LLM과 통합하려면 우선적으로 APIs와 통신 방법을 설정해야 합니다. React내에 적절한 프롬프트 엔지니어링 기법을 사용하여 모델과의 상호작용을 효율적으로 구성하세요[[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/kr/techniques/react)]. 환경 설정 및 구축 단계별 가이드환경 설정: 개발 환경에 필요한 모든 패.. 사내 로컬 AI 개발자 시스템 구축 로드맵: 상용 LLM에서 러칼 오픈소스 LLM으로의 전환 자사 오픈/사용 LLM 활용하여 자사 로컬 AI 개발자 시스템 구축 및 서비스 보고“상용 LLM → 오픈소스 LLM 전이학습”을 통한 로컬 AI Cursor 설계·구현·운영 로드맵요약상용 LLM(GPT‑4/Claude)로 신속히 프로토타입을 확보하고, 해당 산출물을 체계적으로 데이터화하여 오픈소스 LLM(Llama 3.x, DeepSeek Coder V2, StarCoder2 등)을 SFT/QLoRA/DPO로 정밀 적응(fine-tuning)한 뒤, vLLM/llama.cpp/Ollama 기반 로컬 서빙과 VS Code Chat Participant API를 통한 “자사형 AI Cursor(사내 Copilot)”를 구축·운영하는 전 과정을 단계별로 제시합니다. 데이터셋 구축(코드 추출·AST/패턴 분석·.. AI 러버블 코딩 AI 러버블 코딩(AI Rubberband Coding)에 대한 소개 및 활용 가이드 AI 러버블 코딩이란? AI 러버블 코딩**은 *AI가 생성한 코드나 로직이 초기에는 불완전하거나 이상해 보여도, 개발자가 점진적으로 수정·보완하면서 마치 러버밴드처럼 유연하게 늘어나고 되돌아오는 방식으로 협업하는 개발 패턴*을 말합니다. - 러버밴드(Rubberband)** = 늘어났다 다시 원래 상태로 돌아가는 성질 → **유연성과 복원력** - AI가 생성한 코드**는 처음엔 틀릴 수 있지만, 개발자의 피드백을 통해 점차 정확해짐 - 개발자는 ‘지시자’가 아니라 ‘코디네이터’**가 됨 핵심 개념 3가지: 1. 완벽한 코드를 기대하지 않는다 — 초기 출력은 “골격”일 뿐 2. 작은 수정 → 즉각 피드백 → 반복 개선.. Windows 11에서 Playwright 실행 엔진 개발하기 물론입니다! 아래는 Windows 11 로컬 환경에서 Playwright 실행 엔진을 개발하기 위한 완전한 설치 및 개발 가이드입니다. 개발 도구 추천부터 실제 코드 작성, 실행, 보안 강화까지 단계별로 안내해 드립니다. Windows 11에서 Playwright 실행 엔진 개발하기 ## 개발자 환경 설치 & 개발 가이드 ## 목차 1. [필수 개발 도구 설치](#1-필수-개발-도구-설치) 2. [Node.js 설치 및 설정](#2-nodejs-설치-및-설정) 3. [VS Code 설치 및 설정](#3-vs-code-설치-및-설정) 4. [프로젝트 생성 및 Playwright 설치](#4-프로젝트-생성-및-playwright-설치) 5. [기본 스크립트 실행기 개발](#5-기본-스크립트-실행기-.. 개발자가 로컬에서 Playwright 기반 스크립트 실행 엔진을 구축 이 가이드는 다음과 같은 목표를 가집니다: > ✅ 개발자가 로컬에서 Playwright 기반 스크립트 실행 엔진을 구축하고, > ✅ 웹에서 저장된 JavaScript 코드를 동적으로 실행할 수 있도록 준비 --- # 🚀 Playwright 실행 엔진 ## 개발자 환경 설치 및 개발 가이드 --- ## 📋 목차 1. [필요한 도구 설치](#1-필수-도구-설치) 2. [프로젝트 생성](#2-프로젝트-생성) 3. [Playwright 설치 및 설정](#3-playwright-설치-및-설정) 4. [기본 스크립트 실행기 개발](#4-기본-스크립트-실행기-개발) 5. [보안 강화: 샌드박스 적용 (vm2)](#5-보안-강화-샌드박스-적용-vm2) 6. [실행 예제 및 테스트](#6-실행-예제-및-테스트.. 웹페이지에 JavaScript/TypeScript 스크립트를 저장하고, 이를 Playwright로 동적으로 실행하는 아키텍처와 개발 방법 웹페이지에 JavaScript/TypeScript 스크립트를 저장하고, 이를 Playwright로 동적으로 실행하는 아키텍처와 개발 방법에 대해 단계별로 설명드리겠습니다. 1.목표 > 웹사이트에 JS/TS 스크립트를 저장 → Playwright가 해당 스크립트를 불러와 실행 → 동작 자동화 이 구조는 다음과 같은 시나리오에 유용합니다: - 스크립트 기반 자동화 플랫폼 개발 - 사용자 정의 테스트 케이스 저장 및 실행 - 로우코드 테스트 도구 구현 --- 2. 전체 아키텍처 구성 +------------------+ +---------------------+ | 웹 프론트엔드 || 백엔드 (API 서버) | | (스크립트 저장) | | (스크립트 DB 저장) | +--.. playwright > /sc:design이 프로젝트에서 playwright를 사용한 e2e 테스트를 작성 할 건데 테스트 코드는 작성하지 말고 세팅만해줘 > e2e를 작성할건데 Playwright MCP를 사용해서 [로그인]버튼이 존재하는걸 확인해줘. 그리고 e2e 테스트 코드를 작성해줘 >.claude >commands create-e2e-test.md # E2E 테스트 생성기 너는 지금부터 Playwright로 E2E 테스트를 생성하는 QA 전문가야. ## 테스트 방식 - $ARGUMENT로 입력한 테스트 요소들을 잘 이애해줘. - Playwright MCP를 사용해서 테스트를 진행해줘. - 테스트 전부 끝나면 E2E 테스트를 작성해줘. - 작성한 테스트들을 전부 실행해주고 실패하는 테스트가 있다면 성공 할 때까지 .. 2025년 8월 유용한 AI 관련 소식 1. 구글, 'AI를 활용한 건강 코칭' 서비스 출시 (영어, 2025년 8월 17일)최근 구글은 개인의 건강 데이터를 분석하여 맞춤형 운동 및 식단 계획을 제안하는 AI 기반의 '건강 코칭' 서비스를 발표했습니다. 사용자가 입력하는 정보, 스마트 워치에서 수집된 데이터 등을 종합적으로 분석하여 개인별 목표에 맞는 최적의 솔루션을 제공합니다.이 기술은 특히 바쁜 현대인들에게 개인 트레이너 없이도 체계적인 건강 관리를 가능하게 할 것으로 기대됩니다. 2. 일본, 'AI 아바타 선생님' 교육 프로그램 도입 (일본어, 2025년 8월 10일)일본 문부과학성은 초등학교와 중학교에서 AI 아바타가 학생들에게 맞춤형 학습을 제공하는 시범 프로그램을 도입했습니다. 이 'AI 아바타 선생님'은 학생들의 학습 속도와 이.. 이전 1 2 3 4 5 다음
