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Visual Studio Code(VS Code)에서 Qwen 사용하기 Visual Studio Code(VS Code)에서 Qwen 사용하기 Continue.dev로 Qwen 연동 방법 (고급 사용자)1. Continue 확장 설치VS Code에서 Ctrl+Shift+X → 확장 검색창에 Continue 입력공식 확장: Continue — by Continue.dev 설치2. Continue 설정 파일 편집Ctrl+Shift+P → Continue: Open Config 실행~/.continue/config.json 파일이 열림3. Qwen API 추가 (예: DashScope API)알리바바의 Qwen은 DashScope 플랫폼에서 API 키를 발급받아 사용 가능:🔗 https://dashscope.aliyun.com{ "models": [ { "tit..
java에서 하위 목록을 같은 행으로 순서로 배열하는 로직 import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.stream.Collectors;import org.springframework.orm.ibatis.support.SqlMapClientDaoSupport;/** * iBatis를 사용하여 테스트 관리 데이터를 조회하는 DAO 클래스입니다. * 이 클래스는 데이터베이스에서 가져온 결과를 가공하여 요청된 형식으로 반환합니다. */public class TestManagementDAO extends SqlMapClientDaoSupport { /** * 조회 조건에 따라 테스트 관리 데이터를 데이터..
react 17, typescript, ag-grid 트리 목록 [ { "scenarioId": "SC001", "name": "Sales", "parentId": null, "scenarioType": "Group", "url": "" }, { "scenarioId": "SC001001", "name": "EDI Order Management", "parentId": "SC001", "scenarioType": "Screen", "url": "/edi/EDIOrderManagement" }, { "scenarioId": "SC002", "name": "Service", "parentId": null, "scenarioType": "Group", "url": "" }, { ..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 참고 서비스 및 오픈소스 정리 1. BI 및 데이터 분석 솔루션상용 제품제품명개발사주요 특징기술 스택TableauSalesforce• 강력한 데이터 시각화• 드래그 앤 드롭 인터페이스• 고급 차트 및 대시보드Java, C++, QtVizQL 쿼리 언어Power BIMicrosoft• Microsoft 생태계 통합• 비용 효율성• 피벗 테이블 기능.NET, AzureDAX 언어QlikView/Qlik SenseQlik• 인메모리 분석• 연관성 기반 분석• 셀프서비스 BIJavaScript, HTML5QlikView ScriptLookerGoogle Cloud• LookML 모델링• 클라우드 기반• API 우선 설계Ruby, JavaScriptLookML오픈소스 솔루션도구명주요 특징기술 스택장점Apache Superset• 대규모 데이터..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 개선 방안 "데이터 분석은 더 이상 '보고서 생성'이 아닌 '인사이트 탐험'입니다.Pivot Grid 3.0은 기업 고객 END 사용자를 위한 우주선이 되어 드립니다."DATA LAKE Pivot Grid 3.0: Next-Gen 데이터 분석 인터페이스AI 통합, 실시간 분석, 글로벌 UX를 지원하는 차세대 Pivot Grid 1. 핵심 디자인 철학: "데이터 인사이트를 직관적으로 탐색하는 경험"다크/라이트 모드 자동 전환: 사용자 시력 보호 및 장시간 작업 최적화 (OS 테마 연동)글로벌 접근성: WCAG 2.1 AA 표준 준수 (색약 모드, 키보드 네비게이션, 화면 판독기 지원)반응형 그리드: 모바일-데스크탑-대화면 디스플레이 자동 최적화 2. 주요 기능 개선 세부 사항(1) AI-Enhanced 데이터 분석 ..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 서비스 고도화 단계별 고도화를 통해 상용 서비스 수준의 데이터 분석/트렌드 분석 플랫폼으로 발전시키기 위한 기술·제품·운영·컴플라이언스 종합 제안 DATALAKE-FLOW는 Pivot Grid 기반의 고급 OLAP 분석과 대시보드 시각화를 제공하며, DATALAKE-Crawling은 REST/Open API 수집·간단 ETL·로그/모니터링·포털/매니저를 갖춘 수집·운영 서브시스템입니다. 국내외 오픈데이터·검색 트렌드 API 연계를 표준화하고, 레이크하우스/OLAP 서빙 레이어, 오케스트레이션/변환, 관측성/보안·인증을 엔터프라이즈 수준으로 확장하여 상용 서비스화하는 로드맵을 제시합니다.핵심 근거로 네이버 데이터랩 API, 공공데이터포털, KOSIS 이용 제약, 서울 열린데이터 광장, World Bank, 일본 e-St..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 구축 방안 데이터 레이크는 더 이상 저장소가 아닌 인텔리전스 엔진입니다.본 계획은 단순한 기능 개선이 아닌, AI-First 데이터 플랫폼으로의 전환을 목표로 합니다. 솔루션 아키텍처 팀 (REUMIT) 1. 개요1.1 배경현황 진단: 기존 DATALAKE(BI 솔루션) 및 DATALAKE-Crawling(데이터 수집) 시스템은 Pivot Grid 기반 분석, API 기반 크롤링, Low-Code 대시보드 개발을 핵심 기능으로 운영 중이나,(1) 실시간 데이터 처리 미비,(2) AI/ML 기반 고급 분석 기능 부재,(3) 글로벌 표준(ISO/IEC 38500) 대응 부족,(4) 클라우드 네이티브 아키텍처 미적용으로 인한 확장성 한계→ 2024년 글로벌 데이터 레이크 시장(예상 규모: 430억 USD, CAGR ..
Windows 11에서 Playwright 실행 엔진 개발하기 물론입니다! 아래는 Windows 11 로컬 환경에서 Playwright 실행 엔진을 개발하기 위한 완전한 설치 및 개발 가이드입니다. 개발 도구 추천부터 실제 코드 작성, 실행, 보안 강화까지 단계별로 안내해 드립니다. Windows 11에서 Playwright 실행 엔진 개발하기 ## 개발자 환경 설치 & 개발 가이드 ## 목차 1. [필수 개발 도구 설치](#1-필수-개발-도구-설치) 2. [Node.js 설치 및 설정](#2-nodejs-설치-및-설정) 3. [VS Code 설치 및 설정](#3-vs-code-설치-및-설정) 4. [프로젝트 생성 및 Playwright 설치](#4-프로젝트-생성-및-playwright-설치) 5. [기본 스크립트 실행기 개발](#5-기본-스크립트-실행기-..
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