기술자료 (28) 썸네일형 리스트형 LuckyFrame 오픈소스 테스트 플랫폼 pom.xml 4.0.0 com.luckyframe LuckyFrameWeb 3.5.2 jar LuckyFrameWeb http://www.luckyframe.cn LuckyFrame 오픈소스 테스트 플랫폼 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.1.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 1.11.0 2.0.0 1.3.2 1.2.5 1.2.83 1.1.10 2.5 1.3.3 1.191.16.18--> 1.7 2.3.2 2.7.0 1.11.3 3.17 3.9.1 4.5.7 5.8.16 org.springframework.boot spring-boot-starter spring-boo.. IntelliJ IDEA Community Edition 2022.3 다운로드 주소, Java 최고 도구 https://www.jetbrains.com/idea/download/other.html IntelliJ IDEA | Other Versions www.jetbrains.com https://www.npackd.org/p/intellij-idea/2022.3 IntelliJ IDEA Community Edition 2022.3Automated tests:2 of 9 installations succeeded, 2 of 2 removals succeededwww.npackd.org GPT4All 설치하기 GPT4All은 오픈소스 기반의 경량화된 대형 언어 모델(LLM) 프로젝트로, 누구나 쉽게 로컬 PC에서 AI 챗봇과 같은 언어 모델을 실행할 수 있도록 개발되었습니다.원래 GPT-J, GPT-Neo 계열 모델을 기반으로 하며, 커뮤니티에서 지속적으로 개선 및 확장되고 있습니다.주로 대화형 AI, 텍스트 생성, 코딩 보조 등 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 활용됩니다. 주요 특징항목 설명경량화 대형 GPT 모델 대비 크기가 작아 일반 PC에서도 실행 가능오픈소스 GitHub에서 소스코드와 모델 파일을 무료로 제공로컬 실행 인터넷 연결 없이 로컬 환경에서 완전 독립적으로 사용 가능사용자 친화적 설치 및 사용이 비교적 간단하며, 초보자도 쉽게 접근 가능커뮤니티 지원 활발한 개발자 및 사용자 커뮤니티가 있.. 중국에서 개발된 대표적인 오픈소스 프로젝트 TOP 10 1. AI/머신러닝PaddlePaddle (Baidu)중국 최대의 딥러닝 프레임워크 (TensorFlow 대체).GitHub | 공식 사이트MindSpore (Huawei)AI 개발 프레임워크 (Ascend GPU 최적화).GitHub | 공식 사이트ColossalAI대규모 AI 모델 학습을 위한 고성능 툴킷.GitHubERNIE (Baidu)중국어 NLP 모델 (BERT/GPT 대체).GitHubChinese-CLIP중국어 멀티모달 (이미지-텍스트) AI 모델.GitHubDeepSeek (深度求索)대규모 언어 모델 (LLM) 및 AI 연구.GitHubFastDeployAI 모델 배포 최적화 도구 (PaddlePaddle 연동).GitHubOpenGVLab범용 비전 AI 모델 (이미지 인식).GitHub.. 회사 내부의 폐쇄망(오프라인 환경)에서 자체적으로 AI 모델을 설치하고 학습한 후 서비스할 수 있는 방법 주요 조건: 오프라인 설치 가능, 상용화 가능한 오픈소스 라이선스, 로컬 학습 및 추론 지원 1. 폐쇄망용 AI 모델 선택 기준오픈소스 라이선스 (Apache 2.0, MIT 등 상업적 사용 허용)모델 크기 (7B~13B 파라미터: 일반적인 서버 GPU에서 실행 가능)오프라인 설치 지원 (Hugging Face에서 미리 다운로드 가능)추천 모델모델 이름라이선스최소 GPU 요구사항비고Mistral 7BApache 2.0RTX 3090 (24GB)높은 성능, 영어/다국어 지원LLaMA 3Meta 허가권RTX 4090 (24GB)메타 승인 필요Gemma 7BApache 2.0A100 (40GB)Google 개발, 경량화Falcon 7BApache 2.0RTX 3090 (24GB)상업적 사용 가능⚠️ LLaMA.. Spring 개발자 교육 제목 슬라이드주제: Spring 기반 백엔드 개발 교육부제: React+TypeScript 프론트엔드와의 연동을 중심으로교육 대상: 초중급 Spring 개발자목차 슬라이드아키텍처 개요프로젝트 구조 설명주요 컴포넌트 상세end-to-end 예제 흐름모범 사례와 주의점1. 아키텍처 개요 슬라이드전체 흐름도:[React+TS] → [Spring Controller] → [Service] → [Mapper] → [iBatis/SQLMap] → [MariaDB] ↑_______________________________↓계층별 역할:Controller: HTTP 요청 처리, 입력 검증Service: 비즈니스 로직 구현Mapper: 데이터 액세스 추상화SQLMap: SQL 쿼리 정의2. 프로젝트 구조 슬.. Spring, iBATIS, MariaDB 환경에서 온라인 서비스와 배치 서비스 구성 가이드 1. 온라인 서비스 환경 구성1.1. 기본 아키텍처[클라이언트] ↔ [웹 서버] ↔ [애플리케이션 서버(Spring)] ↔ [MariaDB]1.2. 개발 환경 설정1.2.1. 의존성 설정 (pom.xml 또는 build.gradle) org.springframework spring-webmvc 5.3.20 org.mybatis mybatis 3.5.9 org.mybatis mybatis-spring 2.0.7 org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 3.0.6 org.apache.commons commons-dbcp2 2.9.01.2.2. Spring 설정 (applicationContext.xml).. Windows 환경에서 DeepSeek AI를 Visual Studio Code (VS Code)와 연동 방법 1. Ollama 설치 및 DeepSeek 모델 다운로드Ollama 설치: Ollama는 DeepSeek R1 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 도와주는 도구입니다. Ollama 공식 웹사이트에서 사용자의 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하고 설치합니다.DeepSeek 모델 다운로드: 터미널에서 아래 명령어를 실행하여 원하는 DeepSeek 모델을 다운로드합니다. 예를 들어, 14B 모델을 다운로드하려면:ollama run deepseek-r1:14b 모델이 다운로드되면 로컬에서 자동으로 실행됩니다. 2. VS Code 확장 프로그램 설치Cline 설치:VS Code를 열고 확장 프로그램 탭에서 "Cline"을 검색하여 설치합니다.설치가 완료되면 왼쪽 사이드바에서 로봇 아이콘을 클릭하여 Cline을 .. 이전 1 2 3 4 다음
