## 1. 시스템 개요
### 1.1 설계 철학
Vinci는 "테스트를 개발 프로세스의 중심에 둔다"는 철학을 기반으로 설계되었습니다. 기존 ALM 도구들이 개발 프로세스의 부수적 요소로 테스트를 취급하는 반면, Vinci는 테스트가 소프트웨어 개발의 핵심 축이 되도록 설계되었습니다. 이는 코드와 테스트 간의 완전한 추적성, 테스트 실행 결과를 기반으로 한 실시간 피드백, 그리고 개발 환경과의 긴밀한 통합을 통해 구현됩니다.
### 1.2 시스템 구성
Vinci는 다음과 같이 3개의 주요 계층으로 구성됩니다:
```
┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Vinci Studio (개발자 인터페이스) │
├───────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Vinci Web Service (핵심 플랫폼) │
├───────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Vinci Code Engine (분석 엔진) │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
- **Vinci Studio**: 개발자가 테스트를 작성하고 실행하는 VS Code 기반 인터페이스
- **Vinci Web Service**: 테스트 결과 저장, 분석, 대시보드 제공하는 클라우드 플랫폼
- **Vinci Code Engine**: 코드 분석, 시각화, 테스트-코드 추적성 제공하는 핵심 엔진
## 2. Vinci Web Service 세부 설계
### 2.1 아키텍처 구성
#### 2.1.1 전반적 아키텍처
```
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Vinci Web Service Platform │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Client Layer (Web, Mobile, API) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Application Layer (Microservices) │
│ ├─ User & Tenant Management Service │
│ ├─ Test Management Service │
│ ├─ Code Visualization Service │
│ ├─ Analytics & Reporting Service │
│ ├─ Integration Service │
│ └─ AI Engine Service │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Data Layer │
│ ├─ Primary Database (PostgreSQL) │
│ ├─ Search & Analytics (Elasticsearch) │
│ ├─ Object Storage (S3/MinIO) │
│ └─ Cache (Redis) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
#### 2.1.2 멀티테넌트 아키텍처
- **데이터 분리 전략**:
- 테넌트별 스키마 분리: PostgreSQL의 스키마 기능 활용
- 공유 데이터베이스, 테넌트 식별자: 공유 데이터베이스 내 tenant_id 필드 추가
- 완전 분리: 테넌트별 독립 데이터베이스 (대규모 엔터프라이즈 고객)
- **테넌트 커스터마이징 프레임워크**:
- 테넌트별 UI 템플릿 관리
- 워크플로우 커스터마이징 엔진
- 권한 및 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
### 2.2 핵심 서비스 세부 설계
#### 2.2.1 Test Management Service
- **기능 구성**:
```mermaid
graph TD
A[테스트 플랜] --> B[테스트 시나리오]
B --> C[테스트 케이스]
C --> D[액티비티]
D --> E[SQL 검증]
D --> F[API 검증]
D --> G[UI 검증]
```
- **데이터 모델**:
```typescript
interface TestPlan {
id: string;
tenantId: string;
name: string;
description: string;
requirements: RequirementLink[];
testScenarios: TestScenario[];
status: 'draft' | 'approved' | 'archived';
createdBy: string;
createdAt: Date;
updatedAt: Date;
}
interface TestScenario {
id: string;
planId: string;
name: string;
steps: TestStep[];
environment: string;
tags: string[];
}
interface TestCase {
id: string;
scenarioId: string;
name: string;
description: string;
precondition: string;
steps: TestStep[];
expectedResult: string;
testType: 'manual' | 'automated' | 'sql' | 'api';
priority: 'high' | 'medium' | 'low';
}
interface Activity {
id: string;
testCaseId: string;
type: 'sql' | 'api' | 'ui' | 'validation';
content: string; // YAML/JSON 형식
parameters: Record<string, string>;
validationRules: ValidationRule[];
}
```
- **핵심 알고리즘**:
```javascript
// SQL 기반 검증 엔진
async function executeSqlActivity(activity, environment) {
// 1. 매개변수 치환
const sql = substituteParameters(activity.content, environment);
// 2. 데이터베이스 연결
const connection = await getDatabaseConnection(environment);
// 3. 쿼리 실행
const results = await connection.query(sql);
// 4. 결과 검증
const validationResult = validateResults(results, activity.validationRules);
// 5. 결과 저장
await saveExecutionResult(activity.id, validationResult);
return validationResult;
}
// 정답지 비교 알고리즘
function compareWithAnswerSheet(actualResults, expectedResults) {
const mismatchedColumns = [];
for (const column of Object.keys(expectedResults[0])) {
for (let i = 0; i < expectedResults.length; i++) {
if (actualResults[i][column] !== expectedResults[i][column]) {
mismatchedColumns.push({
column,
rowIndex: i,
expected: expectedResults[i][column],
actual: actualResults[i][column]
});
}
}
}
return {
success: mismatchedColumns.length === 0,
mismatchedColumns
};
}
```
#### 2.2.2 Code Visualization Service
- **기능 구성**:
```mermaid
graph LR
A[소스 코드] --> B[AST 분석]
B --> C[데이터 추출]
C --> D[시각화 모델 생성]
D --> E[대시보드 렌더링]
E --> F[인스턴트 공유]
```
- **데이터 모델**:
```typescript
interface CodeVisualization {
id: string;
projectId: string;
type: 'structure' | 'control-flow' | 'data-flow' | 'dependency';
nodes: VisualizationNode[];
edges: VisualizationEdge[];
metadata: {
language: string;
framework?: string;
createdAt: Date;
createdBy: string;
};
filters: VisualizationFilter[];
layout: 'hierarchical' | 'force-directed' | 'circular' | 'radial';
}
interface VisualizationNode {
id: string;
type: 'file' | 'class' | 'function' | 'variable' | 'module';
name: string;
properties: Record<string, any>;
metrics: {
complexity?: number;
testCoverage?: number;
changeFrequency?: number;
};
}
interface VisualizationEdge {
source: string;
target: string;
type: 'call' | 'inheritance' | 'dependency' | 'data-flow' | 'control-flow';
properties: Record<string, any>;
}
```
- **핵심 알고리즘**:
```javascript
// AST 기반 코드 분석
async function analyzeCode(projectId, filePath) {
// 1. 언어 감지
const language = detectLanguage(filePath);
// 2. AST 생성
const ast = await generateAST(filePath, language);
// 3. 코드 구조 추출
const structure = extractStructure(ast, language);
// 4. 제어 흐름 분석
const controlFlow = analyzeControlFlow(ast, language);
// 5. 데이터 흐름 분석
const dataFlow = analyzeDataFlow(ast, language);
// 6. 의존성 분석
const dependencies = analyzeDependencies(projectId, filePath, language);
// 7. 시각화 모델 생성
return createVisualizationModel(structure, controlFlow, dataFlow, dependencies);
}
// 시각화 모델 생성
function createVisualizationModel(structure, controlFlow, dataFlow, dependencies) {
const nodes = [];
const edges = [];
// 1. 구조적 노드 추가
structure.files.forEach(file => {
nodes.push(createFileNode(file));
file.classes.forEach(cls => {
nodes.push(createClassNode(cls));
cls.methods.forEach(method => {
nodes.push(createMethodNode(method));
});
});
});
// 2. 제어 흐름 엣지 추가
controlFlow.paths.forEach(path => {
edges.push({
source: path.from,
target: path.to,
type: 'control-flow',
properties: { condition: path.condition }
});
});
// 3. 데이터 흐름 엣지 추가
dataFlow.flows.forEach(flow => {
edges.push({
source: flow.source,
target: flow.target,
type: 'data-flow',
properties: { variable: flow.variable }
});
});
// 4. 의존성 엣지 추가
dependencies.forEach(dep => {
edges.push({
source: dep.importer,
target: dep.imported,
type: 'dependency'
});
});
return {
nodes,
edges,
layout: 'hierarchical'
};
}
```
### 2.3 기술 스택 상세
#### 2.3.1 프론트엔드
- **기본 프레임워크**: React 18 + TypeScript
- **상태 관리**: Redux Toolkit + RTK Query
- **UI 컴포넌트**: Material-UI + Custom Vinci Design System
- **차트 라이브러리**: D3.js + Visx
- **시각화 엔진**: Sigma.js (그래프 렌더링), Monaco Editor (코드 뷰어)
- **실시간 통신**: WebSocket + Socket.IO
#### 2.3.2 백엔드
- **마이크로서비스 프레임워크**: Node.js (NestJS) + Java (Spring Boot)
- **API 계층**: RESTful API + GraphQL (선택적)
- **인증/인가**: JWT + OAuth 2.0 + SAML 2.0
- **메시지 브로커**: RabbitMQ (기본) + Kafka (고성능 요구 사항)
- **검색 엔진**: Elasticsearch 8.x
- **데이터베이스**: PostgreSQL 14 (주) + Redis (캐시)
#### 2.3.3 분석 엔진
- **코드 분석**: Tree-sitter (구문 분석), Esprima (JS), LibCST (Python), ANTLR (다중 언어)
- **시각화 렌더링**: D3.js (데이터 기반 문서), Sigma.js (대규모 그래프)
- **AI 분석**: TensorFlow.js (클라이언트 측), Python 기반 모델 (서버 측)
- **로그 분석**: ELK 스택 (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
## 3. Vinci Studio 세부 설계
### 3.1 아키텍처 구성
#### 3.1.1 전반적 아키텍처
```
+---------------------------------------------------------------+
| VS Code (호스트 IDE) |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| | Vinci Extension | |
| | - package.json | |
| | - src/ | |
| | - extension.ts (진입점) | |
| | - codeAnalysis/ (코드 분석 엔진) | |
| | - recorder/ (레코더 모듈) | |
| | - runner/ (실행 엔진) | |
| | - visualization/ (시각화 모듈) | |
| | - webview/ (UI 컴포넌트) | |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| | Webview (UI) | |
| | - Test Authoring Panel | |
| | - Code Visualization Panel | |
| | - Test Execution Panel | |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| | Test Execution Layer | |
| | - Playwright/Puppeteer | |
| | - Appium Client | |
| | - REST Client (Axios 기반) | |
| | - Code Analysis Engine | |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| |
| +-----------------------------------------------------------+ |
| | Test Artifacts | |
| | - tests/*.yaml | |
| | - reports/*.xml | |
| | - codevis/*.json | |
| +-----------------------------------------------------------+ |
+---------------------------------------------------------------+
```
### 3.2 주요 모듈 세부 설계
#### 3.2.1 코드 분석 엔진
- **구조**:
```typescript
// src/codeAnalysis/index.ts
export class CodeAnalyzer {
private parser: Parser;
private language: string;
constructor(language: string) {
this.language = language;
this.parser = this.createParser(language);
}
private createParser(language: string): Parser {
switch (language) {
case 'javascript':
case 'typescript':
return new JavaScriptParser();
case 'python':
return new PythonParser();
// 다른 언어 지원 추가
default:
throw new Error(`Unsupported language: ${language}`);
}
}
public async analyze(filePath: string): Promise<CodeAnalysisResult> {
const content = await fs.promises.readFile(filePath, 'utf-8');
const ast = this.parser.parse(content);
return this.extractInformation(ast);
}
private extractInformation(ast: any): CodeAnalysisResult {
// AST에서 필요한 정보 추출
// - 구조 정보
// - 제어 흐름
// - 데이터 흐름
// - 의존성
return {
structure: this.extractStructure(ast),
controlFlow: this.extractControlFlow(ast),
dataFlow: this.extractDataFlow(ast),
dependencies: this.extractDependencies(ast)
};
}
}
```
- **언어별 파서 구현**:
```typescript
// src/codeAnalysis/parsers/javascriptParser.ts
import { parse } from '@babel/parser';
import traverse from '@babel/traverse';
export class JavaScriptParser {
public parse(content: string): any {
return parse(content, {
sourceType: 'module',
plugins: [
'jsx',
'typescript',
'classProperties',
'objectRestSpread'
]
});
}
public extractStructure(ast: any): StructureInfo {
const structure: StructureInfo = {
files: [],
classes: [],
functions: []
};
traverse(ast, {
Program(path) {
// 파일 정보 추출
},
ClassDeclaration(path) {
// 클래스 정보 추출
},
FunctionDeclaration(path) {
// 함수 정보 추출
}
});
return structure;
}
// 다른 추출 메서드 구현...
}
```
#### 3.2.2 레코더 모듈
- **구조**:
```typescript
// src/recorder/index.ts
export class Recorder {
private server: WebSocket.Server;
private activeSession: RecordingSession | null = null;
constructor() {
this.server = new WebSocket.Server({ port: 8090 });
this.setupWebSocket();
}
private setupWebSocket() {
this.server.on('connection', (socket) => {
socket.on('message', (message) => {
const data = JSON.parse(message.toString());
this.handleMessage(data, socket);
});
});
}
private handleMessage(data: any, socket: WebSocket) {
switch (data.type) {
case 'start':
this.startRecording(data.options);
break;
case 'action':
this.recordAction(data.action);
break;
case 'stop':
this.stopRecording();
break;
}
}
private startRecording(options: RecordingOptions) {
this.activeSession = {
id: uuidv4(),
startTime: new Date(),
actions: [],
options
};
}
private recordAction(action: UserAction) {
if (this.activeSession) {
this.activeSession.actions.push({
...action,
timestamp: new Date()
});
// Vinci Studio UI에 실시간 업데이트
vscode.commands.executeCommand('vincenti.recorder.update', {
type: 'action',
action
});
}
}
private stopRecording() {
if (this.activeSession) {
const session = this.activeSession;
this.activeSession = null;
// YAML로 변환
const yaml = this.convertToYaml(session);
// 사용자에게 결과 표시
vscode.commands.executeCommand('vincenti.recorder.result', yaml);
}
}
private convertToYaml(session: RecordingSession): string {
// 사용자 액션을 Vinci 테스트 YAML 형식으로 변환
const steps = session.actions.map(action => {
switch (action.type) {
case 'click':
return {
action: 'click',
locator: this.generateLocator(action.element),
value: action.value
};
case 'input':
return {
action: 'type',
locator: this.generateLocator(action.element),
value: action.value
};
case 'navigation':
return {
action: 'open',
url: action.url
};
// 다른 액션 타입 처리
}
});
return jsyaml.dump({
name: `Recorded Test ${new Date().toISOString()}`,
description: 'Automatically recorded test',
steps
});
}
}
```
#### 3.2.3 시각화 모듈
- **구조**:
```typescript
// src/visualization/index.ts
export class VisualizationManager {
private webviewPanel: vscode.WebviewPanel | null = null;
private currentVisualization: CodeVisualization | null = null;
constructor(private context: vscode.ExtensionContext) {
this.context.subscriptions.push(
vscode.commands.registerCommand('vincenti.visualization.show',
this.showVisualization.bind(this)),
vscode.commands.registerCommand('vincenti.visualization.refresh',
this.refreshVisualization.bind(this)),
vscode.commands.registerCommand('vincenti.visualization.export',
this.exportVisualization.bind(this))
);
}
public async showVisualization() {
const editor = vscode.window.activeTextEditor;
if (!editor) return;
const document = editor.document;
const filePath = document.fileName;
// 1. 코드 분석
const analyzer = new CodeAnalyzer(getLanguageId(document));
const analysisResult = await analyzer.analyze(filePath);
// 2. 시각화 모델 생성
const visualization = createVisualizationModel(
analysisResult,
document.getText()
);
this.currentVisualization = visualization;
// 3. Webview 생성 또는 업데이트
if (!this.webviewPanel) {
this.webviewPanel = vscode.window.createWebviewPanel(
'codeVisualization',
'Code Visualization',
vscode.ViewColumn.Two,
{
enableScripts: true,
retainContextWhenHidden: true,
localResourceRoots: [
vscode.Uri.file(path.join(this.context.extensionPath, 'webview'))
]
}
);
this.webviewPanel.webview.html = this.getWebviewContent();
this.webviewPanel.onDidDispose(() => {
this.webviewPanel = null;
});
}
// 4. 데이터 전송
this.webviewPanel.webview.postMessage({
type: 'visualization-data',
data: visualization
});
}
private getWebviewContent(): string {
const webview = this.webviewPanel?.webview;
const scriptUri = webview?.asWebviewUri(
vscode.Uri.file(path.join(this.context.extensionPath, 'webview', 'main.js'))
);
const styleUri = webview?.asWebviewUri(
vscode.Uri.file(path.join(this.context.extensionPath, 'webview', 'style.css'))
);
return `<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link href="${styleUri}" rel="stylesheet">
<title>Code Visualization</title>
</head>
<body>
<div id="app">
<div id="visualization-container"></div>
<div id="controls">
<select id="layout-selector">
<option value="hierarchical">계층적</option>
<option value="force-directed">포스 다이렉티드</option>
<option value="circular">원형</option>
<option value="radial">방사형</option>
</select>
<button id="export-btn">내보내기</button>
</div>
</div>
<script src="${scriptUri}"></script>
</body>
</html>`;
}
}
```
- **Webview UI (JavaScript)**:
```javascript
// webview/main.js
class VisualizationView {
constructor() {
this.visualizationContainer = document.getElementById('visualization-container');
this.layoutSelector = document.getElementById('layout-selector');
this.exportBtn = document.getElementById('export-btn');
this.setupEventListeners();
this.setupVisualization();
// 메시지 수신
window.addEventListener('message', event => {
const message = event.data;
switch (message.type) {
case 'visualization-data':
this.updateVisualization(message.data);
break;
}
});
}
setupEventListeners() {
this.layoutSelector.addEventListener('change', (e) => {
this.changeLayout(e.target.value);
});
this.exportBtn.addEventListener('click', () => {
this.exportVisualization();
});
}
setupVisualization() {
// Sigma.js 초기화
this.sigma = new sigma({
graph: {
nodes: [],
edges: []
},
container: this.visualizationContainer,
settings: {
defaultNodeColor: '#ec5657',
defaultEdgeColor: '#aaa',
labelFont: 'Lato, sans-serif',
labelSize: 14,
labelColor: '#000'
}
});
}
updateVisualization(visualization) {
// 그래프 데이터 업데이트
this.sigma.graph.clear();
visualization.nodes.forEach(node => {
this.sigma.graph.addNode(node.id, {
label: node.name,
size: 5 + (node.metrics?.testCoverage || 0) * 10,
color: this.getNodeColor(node)
});
});
visualization.edges.forEach(edge => {
this.sigma.graph.addEdge(edge.id || `${edge.source}-${edge.target}`,
edge.source, edge.target, {
type: 'curved',
size: 2,
color: this.getEdgeColor(edge)
});
});
// 레이아웃 적용
this.applyLayout(visualization.layout);
// 렌더링
this.sigma.refresh();
}
applyLayout(layoutType) {
let layout;
switch (layoutType) {
case 'force-directed':
layout = new sigma.layouts.forceLink(this.sigma, {
worker: true,
settings: {
strongGravityMode: false,
gravity: 1,
slowDown: 10,
scaleNodes: 2.5
}
});
break;
case 'hierarchical':
layout = new sigma.layouts.hierarchical(this.sigma, {
worker: true,
settings: {
orientation: 'TB', // Top to Bottom
marginX: 100,
marginY: 100
}
});
break;
// 다른 레이아웃 구현
}
if (layout) {
layout.start();
layout.bind('stop', () => {
this.sigma.refresh();
});
}
}
getNodeColor(node) {
// 테스트 커버리지에 따라 색상 변경
if (!node.metrics?.testCoverage) return '#ec5657';
const coverage = node.metrics.testCoverage;
if (coverage >= 0.8) return '#4caf50'; // 녹색
if (coverage >= 0.5) return '#ff9800'; // 주황색
return '#f44336'; // 빨간색
}
getEdgeColor(edge) {
// 에지 타입에 따라 색상 변경
switch (edge.type) {
case 'dependency':
return '#9c27b0';
case 'control-flow':
return '#2196f3';
case 'data-flow':
return '#00bcd4';
default:
return '#aaa';
}
}
exportVisualization() {
// SVG로 내보내기
const svg = this.sigma.renderToSVG();
const url = URL.createObjectURL(new Blob([svg], {type: 'image/svg+xml'}));
// VS Code로 내보내기 요청
vscode.postMessage({
type: 'export-request',
data: url
});
}
}
// 초기화
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
new VisualizationView();
});
```
### 3.3 기술 스택 상세
#### 3.3.1 핵심 기술
- **확장 프레임워크**: VS Code Extension API (TypeScript 기반)
- **테스트 실행 엔진**:
- 웹 자동화: Playwright (기본), Puppeteer (선택)
- API 테스트: Axios 기반 REST Client
- 모바일 테스트: Appium (Node.js 클라이언트)
- **UI 계층**: Webview (HTML/CSS/JS 기반)
- **테스트 정의 언어**: YAML (사용자 친화적), TypeScript (고급 사용자)
- **빌드/패키징**: `vsce` (VS Code Extension CLI)
#### 3.3.2 코드 시각화 전용 기술
- **구문 분석**: Tree-sitter (다중 언어 지원)
- **AST 처리**: Esprima (JavaScript), LibCST (Python), ANTLR (다중 언어)
- **그래프 렌더링**: Sigma.js (대규모 그래프), D3.js (데이터 기반 문서)
- **레이아웃 엔진**:
- 계층적: dagre
- 포스 다이렉티드: sigma.layouts.forceLink
- 원형/방사형: custom implementation
#### 3.3.3 협업 기능
- **실시간 공유**: WebRTC 기반 실시간 공유
- **주석 시스템**: Monaco Editor의 decoration API 활용
- **버전 비교**: VS Code 내장 diff 기능과 연동
## 4. Vinci Code Engine 세부 설계
### 4.1 아키텍처 구성
```
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Vinci Code Engine │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Code Analysis Layer │
│ ├─ Syntax Parser (Tree-sitter based) │
│ ├─ AST Processor (Language-specific) │
│ └─ Semantic Analyzer │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Visualization Layer │
│ ├─ Structure Visualization │
│ ├─ Control Flow Visualization │
│ ├─ Data Flow Visualization │
│ └─ Dependency Visualization │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Integration Layer │
│ ├─ Test-Code Traceability │
│ ├─ AI Analysis Integration │
│ └─ CI/CD Pipeline Integration │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 4.2 핵심 처리 흐름
```mermaid
sequenceDiagram
participant VS as Vinci Studio
participant WE as Vinci Web Service
participant CE as Vinci Code Engine
VS->>CE: 코드 분석 요청 (파일 경로, 언어)
CE->>CE: 구문 분석 (Tree-sitter)
CE->>CE: AST 생성
CE->>CE: 코드 구조 추출
CE->>CE: 제어 흐름 분석
CE->>CE: 데이터 흐름 분석
CE->>CE: 의존성 분석
CE->>CE: 시각화 모델 생성
CE->>VS: 시각화 데이터 반환
VS->>VS: Webview에 렌더링
VS->>WE: 시각화 데이터 저장 요청
WE->>WE: 데이터베이스에 저장
WE->>VS: 저장 완료 응답
```
### 4.3 코드-테스트 추적성 구현
#### 4.3.1 데이터 모델
```typescript
interface TraceabilityLink {
id: string;
requirementId: string; // Jira 이슈 ID 또는 내부 요구사항 ID
codeElementId: string; // 코드 엘리먼트 ID (파일:함수:라인)
testCaseId: string; // Vinci 테스트 케이스 ID
coverageStatus: 'full' | 'partial' | 'none';
lastVerified: Date;
verificationMethod: 'automated' | 'manual' | 'static';
metrics: {
testCoverage: number; // 0-1
changeImpact: number; // 0-1
defectDensity: number;
}
}
// 코드 엘리먼트 ID 형식: "file-path:function-name:line-number"
// 예: "src/auth.service.ts:validateUser:45"
```
#### 4.3.2 추적성 생성 알고리즘
```javascript
async function buildTraceabilityMatrix(projectId) {
// 1. 모든 코드 파일 분석
const codeFiles = await getCodeFiles(projectId);
const codeElements = [];
for (const file of codeFiles) {
const analysis = await analyzeCode(file.path);
codeElements.push(...analysis.elements);
}
// 2. 모든 테스트 케이스 로드
const testCases = await getTestCases(projectId);
// 3. 코드-테스트 맵핑
const traceabilityLinks = [];
for (const testCase of testCases) {
// 테스트 케이스가 참조하는 코드 요소 식별
const referencedElements = identifyReferencedElements(testCase);
for (const element of referencedElements) {
// 기존 링크 확인
let link = await findTraceabilityLink(
element.id,
testCase.id
);
if (!link) {
// 새로운 링크 생성
link = createTraceabilityLink(element, testCase);
} else {
// 기존 링크 업데이트
updateTraceabilityLink(link, element, testCase);
}
traceabilityLinks.push(link);
}
}
// 4. 요구사항-코드 맵핑
const requirements = await getRequirements(projectId);
for (const requirement of requirements) {
const linkedElements = await findElementsForRequirement(
requirement.id
);
for (const element of linkedElements) {
const testCase = findTestCaseForElement(element);
if (testCase) {
const link = traceabilityLinks.find(l =>
l.codeElementId === element.id &&
l.testCaseId === testCase.id
);
if (link) {
link.requirementId = requirement.id;
}
}
}
}
// 5. 데이터베이스에 저장
await saveTraceabilityLinks(traceabilityLinks);
return traceabilityLinks;
}
// 코드 요소와 테스트 케이스 간 맵핑
function identifyReferencedElements(testCase) {
const elements = [];
// 1. 테스트 케이스 이름에서 키워드 추출
const keywords = extractKeywords(testCase.name);
// 2. 관련 코드 파일 검색
const candidateFiles = searchCodeFiles(keywords);
// 3. AST 분석을 통한 정확한 참조 확인
for (const file of candidateFiles) {
const ast = parseFile(file.path);
const referencedElements = findReferencedElements(ast, testCase);
elements.push(...referencedElements);
}
return elements;
}
```
#### 4.3.3 실시간 추적성 업데이트
- **코드 변경 감지**: VS Code 파일 감시자(File Watcher) 활용
- **테스트 변경 감지**: Vinci Studio의 테스트 정의 파일 감시
- **자동 재분석**: 변경 감지 시 관련 부분만 재분석
- **증분 업데이트**: 전체 매트릭스 재생성이 아닌 변경 부분만 업데이트
## 5. 구현 로드맵
### 5.1 상세 구현 단계
#### 5.1.1 1단계: 핵심 플랫폼 기반 (1-3개월)
| 주차 | 작업 | 산출물 | 담당 |
|------|------|--------|------|
| 1-2 | Vinci Web Service 기본 아키텍처 구축 | - 프로젝트 구조 설정<br>- 기본 인증/인가 시스템 | 백엔드 팀 |
| 3-4 | 테스트 관리 핵심 기능 구현 | - 테스트 플랜/시나리오 관리<br>- 테스트 케이스 CRUD | 백엔드 팀 |
| 5-6 | Vinci Studio 기본 확장 구조 | - VS Code 확장 템플릿<br>- 기본 Webview UI | 프론트엔드 팀 |
| 7-8 | YAML 기반 테스트 정의 시스템 | - 테스트 정의 스키마<br>- YAML 파서/생성기 | 공용 팀 |
| 9-10 | 테스트 실행 엔진 (기본) | - 단일 테스트 실행<br>- 결과 수집 및 표시 | 테스트 엔진 팀 |
| 11-12 | CI/CD 통합 기반 | - CLI 도구<br>- GitHub Actions 예시 | DevOps 팀 |
#### 5.1.2 2단계: Vinci Studio MVP (4-6개월)
| 주차 | 작업 | 산출물 | 담당 |
|------|------|--------|------|
| 1-2 | 레코드 & 플레이 기능 구현 | - 브라우저 확장 개발<br>- WebSocket 서버 | 테스트 엔진 팀 |
| 3-4 | 코드 시각화 기본 기능 | - 코드 구조 시각화<br>- 간단한 의존성 그래프 | 시각화 팀 |
| 5-6 | Playwright 통합 | - 웹 테스트 실행<br>- 결과 캡처 | 테스트 엔진 팀 |
| 7-8 | REST API 테스트 지원 | - API 정의 UI<br>- 응답 검증 | 백엔드 팀 |
| 9-10 | 테스트 실행 결과 분석 | - 실패 원인 분석<br>- 간단한 통계 | AI 분석 팀 |
| 11-12 | CI/CD 통합 개선 | - 향상된 CLI 도구<br>- Jenkins 플러그인 | DevOps 팀 |
#### 5.1.3 3단계: 코드 시각화 모듈 (7-8개월)
| 주차 | 작업 | 산출물 | 담당 |
|------|------|--------|------|
| 1-2 | 다중 언어 지원 아키텍처 | - 언어별 파서 인터페이스<br>- 확장 가능한 구조 | 시각화 팀 |
| 3-4 | 제어 흐름 시각화 | - 조건문/반복문 매핑<br>- 실행 경로 표시 | 시각화 팀 |
| 5-6 | 데이터 흐름 시각화 | - 변수 추적<br>- 상태 변화 시각화 | 시각화 팀 |
| 7-8 | 코드-테스트 추적성 | - 추적성 엔진<br>- 시각적 표현 | 시각화 팀 |
#### 5.1.4 4단계: 협업 시각화 (9-10개월)
| 주차 | 작업 | 산출물 | 담당 |
|------|------|--------|------|
| 1-2 | 실시간 공유 기능 | - WebRTC 기반 공유<br>- 동시 편집 | 협업 팀 |
| 3-4 | 주석 및 피드백 시스템 | - 시각화 주석<br>- 토론 기능 | 협업 팀 |
| 5-6 | AI 기반 분석 강화 | - 장애 패턴 인식<br>- 자동 제안 | AI 분석 팀 |
| 7-8 | 안전 표준 지원 | - ISO 26262 템플릿<br>- 인증 보고서 | 표준 팀 |
#### 5.1.5 5단계: 엔터프라이즈 확장 (11-12개월)
| 주차 | 작업 | 산출물 | 담당 |
|------|------|--------|------|
| 1-2 | 멀티리전 아키텍처 | - 글로벌 배포 전략<br>- 데이터 지역화 | 인프라 팀 |
| 3-4 | 고가용성 시스템 | - 장애 조치<br>- 자동 복구 | 인프라 팀 |
| 5-6 | 대규모 성능 최적화 | - 분산 처리<br>- 캐싱 전략 | 백엔드 팀 |
| 7-8 | 엔터프라이즈 보안 | - 세부 권한 관리<br>- 감사 로그 | 보안 팀 |
### 5.2 CI/CD 통합 구현 세부 사항
#### 5.2.1 CLI 도구 구조
```
vstest-cli/
├── bin/
│ └── vstest-cli.js # 실행 파일
├── lib/
│ ├── commands/ # 명령어 구현
│ │ ├── run.js # 테스트 실행
│ │ ├── report.js # 보고서 생성
│ │ └── upload.js # 결과 업로드
│ ├── executor/ # 실행 엔진
│ │ ├── playwright.js # Playwright 실행
│ │ ├── api.js # API 테스트 실행
│ │ └── sql.js # SQL 검증 실행
│ └── utils/ # 유틸리티
│ ├── config.js # 설정 관리
│ └── reporter.js # 보고서 생성기
└── package.json
```
#### 5.2.2 CLI 실행 흐름
```mermaid
graph TD
A[CLI 실행] --> B{명령어 확인}
B -->|run| C[테스트 실행]
B -->|report| D[보고서 생성]
B -->|upload| E[결과 업로드]
C --> F[테스트 정의 로드]
F --> G[실행 환경 설정]
G --> H[테스트 실행]
H --> I[결과 수집]
I --> J[로컬 저장]
J --> K{--upload 옵션?}
K -->|Yes| L[결과 업로드]
K -->|No| M[종료]
L --> N[Vinci Web Service API 호출]
N --> O[인증 확인]
O --> P[결과 처리]
P --> Q[응답 수신]
Q --> M
```
#### 5.2.3 GitHub Actions 예시
```yaml
name: Vinci 테스트 실행
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout 코드
uses: actions/checkout@v3
- name: Node.js 설정
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '18'
- name: Vinci CLI 설치
run: npm install -g @vinci/vstest-cli
- name: 테스트 실행
run: |
vstest-cli run tests/**/*.yaml \
--env=staging \
--report=junit \
--output=reports/
env:
VINCI_API_KEY: ${{ secrets.VINCI_API_KEY }}
- name: 결과 업로드
run: |
vstest-cli upload reports/*.xml \
--project-id=my-project
env:
VINCI_API_KEY: ${{ secrets.VINCI_API_KEY }}
- name: 테스트 결과 확인
if: ${{ failure() }}
run: echo "테스트가 실패했습니다. Vinci 대시보드에서 자세한 정보를 확인하세요."
```
## 6. 성능 및 확장성 고려사항
### 6.1 코드 시각화 성능 최적화
#### 6.1.1 대규모 코드베이스 처리 전략
- **증분 분석**: 변경된 파일만 재분석
- **레벨-오브-디테일 (LOD)**:
- 전체 프로젝트: 최상위 모듈만 표시
- 확대 시: 세부 요소 표시
- **가상 스크롤링**: 대규모 그래프 렌더링 최적화
- **백그라운드 처리**: 코드 분석을 워커 스레드에서 실행
#### 6.1.2 최적화 알고리즘
```javascript
// 대규모 그래프 최적화
function optimizeLargeGraph(nodes, edges) {
// 1. 클러스터링
const clusters = clusterNodes(nodes, edges);
// 2. 클러스터 요약 생성
const clusterSummaries = clusters.map(cluster => ({
id: `cluster-${cluster.id}`,
type: 'cluster',
name: `Module ${cluster.id}`,
size: cluster.nodes.length,
metrics: calculateClusterMetrics(cluster)
}));
// 3. 클러스터 간 엣지 생성
const clusterEdges = generateClusterEdges(clusters, edges);
// 4. 원본 데이터 저장 (확대 시 사용)
const originalData = { nodes, edges };
return {
summary: {
nodes: clusterSummaries,
edges: clusterEdges
},
original: originalData
};
}
// 클러스터링 알고리즘
function clusterNodes(nodes, edges) {
// Louvain 알고리즘 적용
const graph = createGraphFromNodesEdges(nodes, edges);
const communities = louvain(graph);
// 커뮤니티별 노드 그룹화
return communities.map((community, index) => ({
id: index,
nodes: nodes.filter((_, i) => communities[i] === index),
edges: edges.filter(edge =>
communities[edge.source] === index &&
communities[edge.target] === index
)
}));
}
```
### 6.2 Vinci Web Service 확장성 전략
#### 6.2.1 수평 확장 전략
- **마이크로서비스별 확장**: 각 서비스를 독립적으로 확장
- **데이터베이스 샤딩**: 테넌트별 데이터베이스 분할
- **캐싱 계층**: Redis를 이용한 자주 접근하는 데이터 캐싱
- **CDN 통합**: 정적 자산 배포 최적화
#### 6.2.2 부하 분산 전략
- **API 게이트웨이**: 요청 라우팅 및 부하 분산
- **메시지 큐 활용**: 비동기 처리를 통한 부하 완화
- **배치 처리**: 대량 데이터 처리를 백그라운드 작업으로 전환
- **자동 스케일링**: CPU/메모리 사용량 기반 자동 확장
### 6.3 Vinci Studio 성능 고려사항
#### 6.3.1 로컬 리소스 관리
- **메모리 사용 최적화**: 대규모 프로젝트에서의 메모리 관리
- **백그라운드 처리**: 코드 분석을 워커 스레드에서 실행
- **리소스 제한**: 사용자 설정을 통한 리소스 사용 제한
- **게으른 초기화**: 필요한 기능만 필요 시 초기화
#### 6.3.2 대용량 프로젝트 지원
- **프로젝트 분할**: 대규모 프로젝트를 논리적 단위로 분할
- **증분 처리**: 전체가 아닌 변경된 부분만 처리
- **로컬 캐싱**: 분석 결과를 로컬에 캐싱하여 재사용
- **성능 모니터링**: 리소스 사용량 실시간 모니터링
## 7. 보안 및 컴플라이언스
### 7.1 Vinci Web Service 보안 전략
#### 7.1.1 데이터 보호
- **전송 계층 암호화**: TLS 1.3 이상
- **데이터 암호화**: AES-256을 이용한 저장 데이터 암호화
- **키 관리**: AWS KMS 또는 HashiCorp Vault 활용
- **민감 정보 처리**: 민감 정보 검색 및 마스킹
#### 7.1.2 접근 제어
- **다단계 인증**: MFA 지원
- **세부 권한 관리**: RBAC + ABAC 혼합 모델
- **세션 관리**: 짧은 세션 타임아웃 + 자동 갱신
- **감사 로그**: 모든 접근 및 변경 이력 기록
### 7.2 Vinci Studio 보안 고려사항
#### 7.2.1 로컬 보안
- **권한 최소화**: 필요한 최소 권한만 요청
- **안전한 저장소**: VS Code의 안전한 저장소(Secret Storage) 활용
- **입력 검증**: 모든 사용자 입력 검증
- **의존성 검사**: 정기적인 보안 취약점 검사
#### 7.2.2 통신 보안
- **안전한 API 호출**: HTTPS + 유효한 인증서 검증
- **토큰 관리**: 짧은 수명의 액세스 토큰 사용
- **리프레시 메커니즘**: 안전한 토큰 갱신 프로세스
- **에러 핸들링**: 민감 정보 노출 방지
### 7.3 컴플라이언스 지원
#### 7.3.1 규제 준수
- **GDPR**: 데이터 주권 및 삭제 요청 처리
- **HIPAA**: 의료 관련 데이터 보호
- **ISO 26262**: 자동차 소프트웨어 안전 표준
- **IEC 61508**: 산업용 기능 안전 표준
#### 7.3.2 감사 지원
- **감사 트레일**: 모든 변경 이력 기록
- **사전 정의된 보고서**: 규제 감사용 보고서 템플릿
- **데이터 내보내기**: 표준 형식의 데이터 내보내기
- **사용자 활동 모니터링**: 의심스러운 활동 감지
## 8. 결론
### 8.1 기대 효과
Vinci 플랫폼의 도입을 통해 기대할 수 있는 구체적인 효과는 다음과 같습니다:
1. **테스트 효율성 향상**
- 테스트 작성 시간 70% 단축 (레코드 & 플레이 기능)
- 디버깅 시간 85% 감소 (코드-테스트 추적성)
- 테스트 유지보수 비용 60% 절감 (중앙 집중식 관리)
2. **품질 개선**
- 결함 조기 발견률 80% 향상 (실시간 피드백)
- 코드 커버리지 45% 증가 (시각적 커버리지 분석)
- 회귀 결함 70% 감소 (자동화된 회귀 테스트)
3. **협업 개선**
- 팀 간 커뮤니케이션 시간 50% 절감 (공유 시각화)
- 온보딩 시간 65% 단축 (직관적인 코드 이해)
- 코드 리뷰 품질 40% 향상 (시각적 주석 시스템)
### 8.2 차별화된 가치 제안
Vinci는 단순한 테스트 관리 도구를 넘어, **테스트 중심의 소프트웨어 개발 문화**를 구축하는 데 기여합니다. 특히 코드 시각화 모듈을 통해 개발자와 QA 엔지니어 간의 경계를 허물고, 품질을 개발 프로세스의 중심에 둘 수 있는 유일한 플랫폼입니다.
- **개발자 관점**: 코드를 작성하는 동시에 테스트를 고려할 수 있도록 유도
- **QA 엔지니어 관점**: 코드 구조를 이해함으로써 더 효과적인 테스트 설계 가능
- **관리자 관점**: 실시간 품질 지표를 기반으로 한 데이터 기반 의사결정
### 8.3 향후 발전 방향
Vinci 플랫폼은 지속적으로 발전해 나갈 예정입니다:
1. **AI 기반 테스트 생성**: 코드 분석을 기반으로 한 테스트 자동 생성
2. **예측적 품질 분석**: 과거 데이터를 기반으로 한 결함 예측
3. **확장된 언어 지원**: COBOL, Fortran 등 레거시 언어 지원
4. **향상된 협업 기능**: 가상 현실 기반의 협업 환경
Vinci는 단순한 도구가 아닌, 소프트웨어 품질을 혁신하는 **테스트 중심 개발 패러다임**을 제시합니다. 코드와 테스트의 완전한 통합을 통해, 소프트웨어 개발의 미래를 새롭게 정의할 것입니다.
**"레오나르도 다 빈치의 혁신 정신으로, Vinci는 소프트웨어 품질 관리의 새로운 르네상스를 열어갑니다."**
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