DataLake (4) 썸네일형 리스트형 (주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 참고 서비스 및 오픈소스 정리 1. BI 및 데이터 분석 솔루션상용 제품제품명개발사주요 특징기술 스택TableauSalesforce• 강력한 데이터 시각화• 드래그 앤 드롭 인터페이스• 고급 차트 및 대시보드Java, C++, QtVizQL 쿼리 언어Power BIMicrosoft• Microsoft 생태계 통합• 비용 효율성• 피벗 테이블 기능.NET, AzureDAX 언어QlikView/Qlik SenseQlik• 인메모리 분석• 연관성 기반 분석• 셀프서비스 BIJavaScript, HTML5QlikView ScriptLookerGoogle Cloud• LookML 모델링• 클라우드 기반• API 우선 설계Ruby, JavaScriptLookML오픈소스 솔루션도구명주요 특징기술 스택장점Apache Superset• 대규모 데이터.. (주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 개선 방안 "데이터 분석은 더 이상 '보고서 생성'이 아닌 '인사이트 탐험'입니다.Pivot Grid 3.0은 기업 고객 END 사용자를 위한 우주선이 되어 드립니다."DATA LAKE Pivot Grid 3.0: Next-Gen 데이터 분석 인터페이스AI 통합, 실시간 분석, 글로벌 UX를 지원하는 차세대 Pivot Grid 1. 핵심 디자인 철학: "데이터 인사이트를 직관적으로 탐색하는 경험"다크/라이트 모드 자동 전환: 사용자 시력 보호 및 장시간 작업 최적화 (OS 테마 연동)글로벌 접근성: WCAG 2.1 AA 표준 준수 (색약 모드, 키보드 네비게이션, 화면 판독기 지원)반응형 그리드: 모바일-데스크탑-대화면 디스플레이 자동 최적화 2. 주요 기능 개선 세부 사항(1) AI-Enhanced 데이터 분석 .. (주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 서비스 고도화 단계별 고도화를 통해 상용 서비스 수준의 데이터 분석/트렌드 분석 플랫폼으로 발전시키기 위한 기술·제품·운영·컴플라이언스 종합 제안 DATALAKE-FLOW는 Pivot Grid 기반의 고급 OLAP 분석과 대시보드 시각화를 제공하며, DATALAKE-Crawling은 REST/Open API 수집·간단 ETL·로그/모니터링·포털/매니저를 갖춘 수집·운영 서브시스템입니다. 국내외 오픈데이터·검색 트렌드 API 연계를 표준화하고, 레이크하우스/OLAP 서빙 레이어, 오케스트레이션/변환, 관측성/보안·인증을 엔터프라이즈 수준으로 확장하여 상용 서비스화하는 로드맵을 제시합니다.핵심 근거로 네이버 데이터랩 API, 공공데이터포털, KOSIS 이용 제약, 서울 열린데이터 광장, World Bank, 일본 e-St.. (주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 구축 방안 데이터 레이크는 더 이상 저장소가 아닌 인텔리전스 엔진입니다.본 계획은 단순한 기능 개선이 아닌, AI-First 데이터 플랫폼으로의 전환을 목표로 합니다. 솔루션 아키텍처 팀 (REUMIT) 1. 개요1.1 배경현황 진단: 기존 DATALAKE(BI 솔루션) 및 DATALAKE-Crawling(데이터 수집) 시스템은 Pivot Grid 기반 분석, API 기반 크롤링, Low-Code 대시보드 개발을 핵심 기능으로 운영 중이나,(1) 실시간 데이터 처리 미비,(2) AI/ML 기반 고급 분석 기능 부재,(3) 글로벌 표준(ISO/IEC 38500) 대응 부족,(4) 클라우드 네이티브 아키텍처 미적용으로 인한 확장성 한계→ 2024년 글로벌 데이터 레이크 시장(예상 규모: 430억 USD, CAGR .. 이전 1 다음
