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DataLake

(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 개선 방안

반응형

"데이터 분석은 더 이상 '보고서 생성'이 아닌 '인사이트 탐험'입니다.
Pivot Grid 3.0은 기업 고객 END 사용자를 위한 우주선이 되어 드립니다."

DATA LAKE Pivot Grid 3.0: Next-Gen 데이터 분석 인터페이스


AI 통합, 실시간 분석, 글로벌 UX를 지원하는 차세대 Pivot Grid

 

1. 핵심 디자인 철학: "데이터 인사이트를 직관적으로 탐색하는 경험"

  • 다크/라이트 모드 자동 전환: 사용자 시력 보호 및 장시간 작업 최적화 (OS 테마 연동)
  • 글로벌 접근성: WCAG 2.1 AA 표준 준수 (색약 모드, 키보드 네비게이션, 화면 판독기 지원)
  • 반응형 그리드: 모바일-데스크탑-대화면 디스플레이 자동 최적화
 

2. 주요 기능 개선 세부 사항

(1) AI-Enhanced 데이터 분석 레이어

AI Assistant Sidebar
- 자연어 쿼리 입력 (예: "지난달 대비 매출 20% 증가한 품목은?")
- 이상치 자동 탐지 및 원인 분석 제안
오른쪽 사이드바에 고정된 챗봇 인터페이스, GPT-4 기반 분석 결과 카드 형태로 표시
Smart Pattern Detection
- 데이터 패턴 자동 인식 (계절성, 트렌드, 주기적 변동)
- "이 패턴이 의미하는 바" 해설 제공
셀 경계에 파란색 파형 아이콘 표시, 마우스 오버 시 분석 리포트 팝업
Predictive Analytics
- 다음 기간 예측값 자동 생성 (95% 신뢰구간)
- 시나리오 분석 (가정 변경 시 실시간 재계산)
실제 데이터 뒤에 점선으로 예측 곡선 표시, 드래그로 가정 조건 변경 가능
 

(2) 차세대 인터랙티브 그리드

  • 3D 데이터 탐색:
    • Z-축을 활용한 다층 데이터 뷰 (예: 시간 → 제품 카테고리 → 지역 계층 구조)
    • 3D 터치 제스처 지원 (핀치 줌, 로테이션)
  • Smart Drill-Down:
    • 셀 더블 클릭 시 관련 데이터 자동 확장 (예: 총매출 → 제품별 매출 → 지역별 제품 매출)
    • "Drill Path" 기록 표시로 탐색 경로 추적 가능
  • Real-time Collaboration:
    • 다중 사용자 동시 편집 (커서 위치 실시간 표시)
    • 셀 레벨 주석 시스템 (@멘션 기능 포함)
    •  

(3) 차트 통합 및 확장성


차트 생성
수동 선택
셀 선택 → AI 추천 차트 자동 제안 (Top 3)
차트 유형
기본 10종
30+ 유형 +3D 지리 정보 시각화
데이터 흐름
정적
실시간 데이터 스트리밍(WebSocket)
차트 상호작용
단방향
차트 ↔ 그리드 양방향 연동(차트 선택 → 그리드 필터 자동 적용)

 

(4) 글로벌 UX 개선

  • 다국어 인라인 편집:
    • 일본어(가타카나/히라가나), 중국어(간체/번체), 한국어 한글 자동 변환
    • 언어별 숫자/날짜 포맷 자동 적용 (예: 일본 "2024年7月", 중국 "2024年7月")
  • 문화별 데이터 표현:
    • 색상 의미 체계 지역화 (예: 중국 빨강=행복, 서구 빨강=경고)
    • 지역별 통화 자동 표시 (¥, ₩, $, €)
  • 로컬라이즈드 단축키:
    • 일본어 키보드(JIS) 및 중국어 입력기(Pinyin) 전용 단축키
 

3. 기술 스택 재설계

프론트엔드 아키텍처

 
 

핵심 기술 도입

  • WebGL 기반 3D 렌더링: Three.js를 활용한 3D 데이터 공간 구현
  • WebAssembly 가속: 대용량 데이터 처리 속도 10배 향상 (Rust 컴파일)
  • Web Workers: UI 블로킹 방지를 위한 백그라운드 처리
  • IndexedDB: 오프라인 작업 및 로컬 캐싱 지원
 

4. 실제 적용 사례: 일본 대기업 트렌드 분석

  • 사례: 일본 소매업체의 계절별 소비자 트렌드 분석
  • 적용 기능:
    1. 일본어 NLP 엔진: "お盆休み" (오보ン야스미) 키워드 자동 감지 → 휴가 시즌 매출 분석
    2. 지역별 패턴: 도쿄/오사카/후쿠오카 매출 비교 (3D 지도 시각화)
    3. 실시간 연동: 일본 기상청 API와 연동한 기후 데이터 분석
    4. AI 예측: "다음 달 8월 휴가 시즌 예상 매출 +23.5%"
 

5. Roadmap


Pivot Grid 3.1
- AR/VR 데이터 탐색 모드
- 음성 제어 분석
2025 Q4
Pivot Grid 3.2
- 블록체인 기반 데이터 증명
- 메타버스 협업 공간
2026 Q2
Pivot Grid 4.0
- 초고속 분석
- AI 인터페이스(BMI) 지원
2027

 

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