파이썬을 데이터 분석 강좌 목차

파이썬을 데이터 분석 강좌 목차

1장. 데이터 사이언티스트가
 1. 데이터 사이언스의 열린 공간, 깃과 깃허브 활용하기
 2. 파이썬을 더 유용하게 만드는 모듈과 나만의 함수 만들기
 3. 파일을 읽고 쓰는 다양한 방법
 4. 판다스 라이브러리 설치와 기본 사용법
 5. 데이터 분석 워밍업 : 판다스를 이용해 배운 내용 복습하기
※ bus_data 데이터를 이용해 N62 노선에서 하차승객이 승차승객보다 많은 버스정류장이 몇 개인지 구하기

2장 판다스를 이용한 Descriptive analysis
 1. 판다스, NumPy를 이용해 데이터 구조 다루기
 2. 판다스와 Numpy 를 이용한 기본 데이터 분석
 3. 데이터 클리닝, 분석 전 여러 데이터를 붙이거나 제거해 준비하기
 4. 서울 지하철역 데이터로 기본 분석하기
 5. 파이썬 프로그래밍 언어의 구조: 객체, 클래스, 메소드
  서울 지하철 데이터를 이용해 '경춘선'의 무임승차 비율과 1호선부터 9호선까지의 한달 평균 승차객, 하차객 수의 차이를 구하기

3장.판다스를 이용한 심화된 Descriptive analysis
 1. 판다스의 심화 버전 배우기
 2. 데이터를 더 정교하게 만드는 멀티 인덱스 이용하기
 3. Groupby를 다른 데이터 구조에 사용하기
 4. 여러 통계치를 보여주는 피벗 테이블 만들기
 5. 데이터를 원하는 대로 수정하기
  서울 지하철 데이터를 이용해 12시부터 13시까지 사람들이 많이 이용하는 지하철역 찾기

4장 Matplotlib을 이용한 데이터 비주얼화하기
 1. 파이썬을 활용한 데이터 시각화 - Matplotlib 사용하기
 2. 원하는 대로 정교한 그래프 그리기
 3. 막대 그래프와 히스토그램, 산포도 그리기
 4. 실전편: Kaggle에서 Youtube trend 데이터를 이용해 분석하기

 

출처 

파이썬을 이용한 데이터 분석