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Spring 개발자 교육 제목 슬라이드주제: Spring 기반 백엔드 개발 교육부제: React+TypeScript 프론트엔드와의 연동을 중심으로교육 대상: 초중급 Spring 개발자목차 슬라이드아키텍처 개요프로젝트 구조 설명주요 컴포넌트 상세end-to-end 예제 흐름모범 사례와 주의점1. 아키텍처 개요 슬라이드전체 흐름도:[React+TS] → [Spring Controller] → [Service] → [Mapper] → [iBatis/SQLMap] → [MariaDB] ↑_______________________________↓계층별 역할:Controller: HTTP 요청 처리, 입력 검증Service: 비즈니스 로직 구현Mapper: 데이터 액세스 추상화SQLMap: SQL 쿼리 정의2. 프로젝트 구조 슬..
Spring, iBATIS, MariaDB 환경에서 온라인 서비스와 배치 서비스 구성 가이드 1. 온라인 서비스 환경 구성1.1. 기본 아키텍처[클라이언트] ↔ [웹 서버] ↔ [애플리케이션 서버(Spring)] ↔ [MariaDB]1.2. 개발 환경 설정1.2.1. 의존성 설정 (pom.xml 또는 build.gradle) org.springframework spring-webmvc 5.3.20 org.mybatis mybatis 3.5.9 org.mybatis mybatis-spring 2.0.7 org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 3.0.6 org.apache.commons commons-dbcp2 2.9.01.2.2. Spring 설정 (applicationContext.xml)..
[D] 각 시스템에 등록된 SQL로 알람 요청 Oracle ERP에서 각 시스템에서 SQL를 만들어서 문제가 발생 할 수 있는지 녹색, 노랑색, 빨강색으로 나누어 메일로 알림을 보내주는 시스템을 만들었는데 React, Typescript, Spring, ibatis, Mariadb 환경에서 구축 할 수 있도록 코드 생성해주세요.아래는 Oracle ERP 시스템에서 SQL 실행 상태를 모니터링하고 문제 발생 시 경고 이메일을 보내는 시스템을 구현하는 전체 아키텍처와 주요 코드입니다.시스템 아키텍처[Frontend: React+TypeScript] ← REST API → [Backend: Spring Boot] ↔ [MyBatis] ↔ [MariaDB] ↓ ..
React, Typescript 환경에서 하나의 프로젝트에서 여러 시스템을 사용하고 공유 컴퍼넌트를 사용하고 다른 시스템의 기능을 사용 할 수 있도록 구성 React, Typescript 환경에서 하나의 프로젝트에서 여러 시스템을 사용하고 공유 컴퍼넌트를 사용하고 다른 시스템의 기능을 사용 할 수 있도록 구성해 주세요. 프로젝트 구조 설계/monorepo-root /packages /shared-components # 여러 시스템에서 사용하는 공통 컴포넌트 /system-a # 시스템 A /system-b # 시스템 B package.json tsconfig.json ... monorepo 구조로 여러 시스템과 공유 컴포넌트를 하나의 저장소에서 관리Yarn Workspaces, pnpm workspace, 또는 Lerna 등으로 패키지 관리를 추천 Monorepo 및 패키지 ..
무료로 PPT 디자인을 생성해주는 AI 도구 간편하게 템플릿, 레이아웃, 시각적 요소를 자동으로 제안받을 수 있는 서비스들입니다.1. Canva (AI 포함 무료 플랜)장점: 드래그 앤 드롭 방식 + AI 디자인 추천AI 기능: "Magic Design"으로 콘텐츠 입력 시 자동 PPT 생성무료 제한: 일부 템플릿/이미지 유료 (기본 기능은 무료)사이트 링크2. Beautiful.AI장점: AI가 실시간으로 디자인 최적화 (폰트, 색상, 정렬 자동 조정)무료 제한: 무료 플랜에서 슬라이드 수 제한 (약 3~5개)사이트 링크3. Designs.AI (무료 크레딧 제공)장점: 텍스트 입력 시 AI가 전체 PPT 구조 생성무료 제한: 가입 시 무료 크레딧 제공 (유료 전환 필요)사이트 링크4. Gamma.App장점: 노트 형식으로 내용 입력하면 AI가 ..
DeepSeek의 AI 모델을 활용해 슈퍼에이전트와 같은 지능형 에이전트 플랫폼을 구축하기 1. 시스템 아키텍처 설계[프론트엔드] → [백엔드 API] → [DeepSeek 모델] → [도구/플러그인 연결] ↑ ↓[사용자 인터페이스] ← [데이터베이스]2. 핵심 구성 요소2.1. 백엔드 시스템 구성FastAPI/Django/Flask로 API 서버 구축WebSocket을 이용한 실시간 상호작용작업 큐 시스템 (Celery + Redis)python# FastAPI 예시from fastapi import FastAPIfrom deepseek_api import DeepSeekAgentapp = FastAPI()agent = DeepSeekAgent()@app.post("/chat")async def chat_endpoint(message: str): re..
DeepSeek 개별 PC에서 설치해서 사용하는 방법 알려주세요 현재(2025년) DeepSeek의 제품 중 개별 PC에 설치해 사용할 수 있는 버전은 DeepSeek Chat의 로컬 배포 버전이나 DeepSeek-V2/V3 모델을 직접 실행하는 방식입니다.1. DeepSeek Chat 데스크톱 앱 (공식 제공)Windows/macOS용 공식 앱이 제공되는 경우, DeepSeek 공식 홈페이지에서 다운로드할 수 있습니다.설치 후 바로 사용 가능하며, 인터넷 연결이 필요할 수 있습니다.2. LLM 모델 직접 실행 (고급 사용자)DeepSeek-V2 또는 V3와 같은 오픈 웨이트 모델을 직접 PC에서 실행하려면 다음과 같은 방법이 있습니다.필요한 사항사양 요구:RAM: 최소 16GB (권장 32GB 이상)GPU: NVIDIA 전용 GPU (RTX 3090/4090 등)가..
Windows 환경에서 DeepSeek AI를 Visual Studio Code (VS Code)와 연동 방법 1. Ollama 설치 및 DeepSeek 모델 다운로드Ollama 설치: Ollama는 DeepSeek R1 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 도와주는 도구입니다. Ollama 공식 웹사이트에서 사용자의 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하고 설치합니다.DeepSeek 모델 다운로드: 터미널에서 아래 명령어를 실행하여 원하는 DeepSeek 모델을 다운로드합니다. 예를 들어, 14B 모델을 다운로드하려면:ollama run deepseek-r1:14b 모델이 다운로드되면 로컬에서 자동으로 실행됩니다. 2. VS Code 확장 프로그램 설치Cline 설치:VS Code를 열고 확장 프로그램 탭에서 "Cline"을 검색하여 설치합니다.설치가 완료되면 왼쪽 사이드바에서 로봇 아이콘을 클릭하여 Cline을 ..
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