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GitHub 웹에서 바로 폴더(folder) 생성 방법 GitHub 웹에서 폴더 만들기원하는 리포지토리(repository) 로 이동합니다.상단 메뉴에서 Add file → Create new file 클릭합니다.파일 이름 입력란에 폴더 이름을 입력한 뒤 / 를 붙입니다.예: docs/README.md → docs라는 폴더가 생기고, 그 안에 README.md 파일이 생성됨.원하는 파일 내용을 입력한 뒤, 아래로 내려가서 Commit changes 버튼을 눌러 저장합니다.그러면 자동으로 새로운 폴더가 만들어집니다.
Visual Studio Code(VS Code)에서 Qwen 사용하기 Visual Studio Code(VS Code)에서 Qwen 사용하기 Continue.dev로 Qwen 연동 방법 (고급 사용자)1. Continue 확장 설치VS Code에서 Ctrl+Shift+X → 확장 검색창에 Continue 입력공식 확장: Continue — by Continue.dev 설치2. Continue 설정 파일 편집Ctrl+Shift+P → Continue: Open Config 실행~/.continue/config.json 파일이 열림3. Qwen API 추가 (예: DashScope API)알리바바의 Qwen은 DashScope 플랫폼에서 API 키를 발급받아 사용 가능:🔗 https://dashscope.aliyun.com{ "models": [ { "tit..
java에서 하위 목록을 같은 행으로 순서로 배열하는 로직 import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.stream.Collectors;import org.springframework.orm.ibatis.support.SqlMapClientDaoSupport;/** * iBatis를 사용하여 테스트 관리 데이터를 조회하는 DAO 클래스입니다. * 이 클래스는 데이터베이스에서 가져온 결과를 가공하여 요청된 형식으로 반환합니다. */public class TestManagementDAO extends SqlMapClientDaoSupport { /** * 조회 조건에 따라 테스트 관리 데이터를 데이터..
react 17, typescript, ag-grid 트리 목록 [ { "scenarioId": "SC001", "name": "Sales", "parentId": null, "scenarioType": "Group", "url": "" }, { "scenarioId": "SC001001", "name": "EDI Order Management", "parentId": "SC001", "scenarioType": "Screen", "url": "/edi/EDIOrderManagement" }, { "scenarioId": "SC002", "name": "Service", "parentId": null, "scenarioType": "Group", "url": "" }, { ..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 참고 서비스 및 오픈소스 정리 1. BI 및 데이터 분석 솔루션상용 제품제품명개발사주요 특징기술 스택TableauSalesforce• 강력한 데이터 시각화• 드래그 앤 드롭 인터페이스• 고급 차트 및 대시보드Java, C++, QtVizQL 쿼리 언어Power BIMicrosoft• Microsoft 생태계 통합• 비용 효율성• 피벗 테이블 기능.NET, AzureDAX 언어QlikView/Qlik SenseQlik• 인메모리 분석• 연관성 기반 분석• 셀프서비스 BIJavaScript, HTML5QlikView ScriptLookerGoogle Cloud• LookML 모델링• 클라우드 기반• API 우선 설계Ruby, JavaScriptLookML오픈소스 솔루션도구명주요 특징기술 스택장점Apache Superset• 대규모 데이터..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 개선 방안 "데이터 분석은 더 이상 '보고서 생성'이 아닌 '인사이트 탐험'입니다.Pivot Grid 3.0은 기업 고객 END 사용자를 위한 우주선이 되어 드립니다."DATA LAKE Pivot Grid 3.0: Next-Gen 데이터 분석 인터페이스AI 통합, 실시간 분석, 글로벌 UX를 지원하는 차세대 Pivot Grid 1. 핵심 디자인 철학: "데이터 인사이트를 직관적으로 탐색하는 경험"다크/라이트 모드 자동 전환: 사용자 시력 보호 및 장시간 작업 최적화 (OS 테마 연동)글로벌 접근성: WCAG 2.1 AA 표준 준수 (색약 모드, 키보드 네비게이션, 화면 판독기 지원)반응형 그리드: 모바일-데스크탑-대화면 디스플레이 자동 최적화 2. 주요 기능 개선 세부 사항(1) AI-Enhanced 데이터 분석 ..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 서비스 고도화 단계별 고도화를 통해 상용 서비스 수준의 데이터 분석/트렌드 분석 플랫폼으로 발전시키기 위한 기술·제품·운영·컴플라이언스 종합 제안 DATALAKE-FLOW는 Pivot Grid 기반의 고급 OLAP 분석과 대시보드 시각화를 제공하며, DATALAKE-Crawling은 REST/Open API 수집·간단 ETL·로그/모니터링·포털/매니저를 갖춘 수집·운영 서브시스템입니다. 국내외 오픈데이터·검색 트렌드 API 연계를 표준화하고, 레이크하우스/OLAP 서빙 레이어, 오케스트레이션/변환, 관측성/보안·인증을 엔터프라이즈 수준으로 확장하여 상용 서비스화하는 로드맵을 제시합니다.핵심 근거로 네이버 데이터랩 API, 공공데이터포털, KOSIS 이용 제약, 서울 열린데이터 광장, World Bank, 일본 e-St..
(주)리음 아이텍 R-DATA LAKE 3.0 구축 방안 데이터 레이크는 더 이상 저장소가 아닌 인텔리전스 엔진입니다.본 계획은 단순한 기능 개선이 아닌, AI-First 데이터 플랫폼으로의 전환을 목표로 합니다. 솔루션 아키텍처 팀 (REUMIT) 1. 개요1.1 배경현황 진단: 기존 DATALAKE(BI 솔루션) 및 DATALAKE-Crawling(데이터 수집) 시스템은 Pivot Grid 기반 분석, API 기반 크롤링, Low-Code 대시보드 개발을 핵심 기능으로 운영 중이나,(1) 실시간 데이터 처리 미비,(2) AI/ML 기반 고급 분석 기능 부재,(3) 글로벌 표준(ISO/IEC 38500) 대응 부족,(4) 클라우드 네이티브 아키텍처 미적용으로 인한 확장성 한계→ 2024년 글로벌 데이터 레이크 시장(예상 규모: 430억 USD, CAGR ..
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