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송소희 Not a Dream 분석 기본 특징은 다음과 같습니다:장르: 퓨전 국악 + 팝 발라드분위기: 몽환적이고 웅장하며 감성적보컬 스타일: 전통 국악 창법과 현대적 발라드 창법의 믹스악기 구성: 해금, 가야금 같은 전통 악기와 신스 패드, 스트링 세션, 드럼 머신가사 테마: 꿈 같지만 현실인 사랑과 희망이걸 기반으로 topmediai.com의 요구 사항에 맞춰 정리하면:📝 Lyrics 항목 (요약)A dream I thought unreachable,You are here before me now,Whispers carried by the wind,This is not a dream,Hold my hand, don't let me go,Under the endless sky, we become one,This is not a drea..
오사카의 토비타신치(飛田新地, Tobita Shinchi) 가는 길 새벽처럼 어둑한 저녁 공기가 오사카 거리에 스며들 때, 나는 낯선 길 위에 서 있었다. 지도는 분명 맞는데, 한 걸음 내딛는 마음이 자꾸만 뒤로 미끄러졌다. 토비타신치. 오래된 골목, 기묘한 정적, 그리고 어디선가 들려오는 사람들 사이의 낮은 속삭임. 그곳은 무언가를 숨기듯 빛났고, 나 역시 무언가를 감추고 싶어 그곳을 향했다. 사람들은 흔히 ‘청춘은 아름답다’고 말하지만, 내 청춘은 대개 어두운 골목과 더 가까웠다. 스무 살을 넘기고, 스스로의 가치와 미래에 대한 확신을 잃어가던 때였다. 공부도, 관계도, 꿈도 모두 마음대로 움직여주지 않았다. 어른이 되면 더 단단해질 줄 알았는데, 막상 서 보니 흔들리는 건 오히려 지금이었다.그날 나는 이유를 알 수 없는 충동으로 토비타신치 근처까지 걸어가고 있었..
상용 LLM에서 오픈소스 LLM으로: AI Cursor 설계, 구현 및 운영 가이드 상용 LLM을 이해하고 오픈소스 LLM으로 전환하려면 두 모델의 아키텍처 및 API를 이해해야 합니다. 시스템 요구사항과 호환성을 먼저 확인하세요. 그리고 적절한 전이학습 기법을 사용하여 기존 데이터와 모델을 오픈소스 환경에 맞게 조정합니다. 자사 React 샘플 및 쇼케이스 학습 시키는 방법React 애플리케이션을 오픈소스 LLM과 통합하려면 우선적으로 APIs와 통신 방법을 설정해야 합니다. React내에 적절한 프롬프트 엔지니어링 기법을 사용하여 모델과의 상호작용을 효율적으로 구성하세요[[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/kr/techniques/react)]. 환경 설정 및 구축 단계별 가이드환경 설정: 개발 환경에 필요한 모든 패..
사내 로컬 AI 개발자 시스템 구축 로드맵: 상용 LLM에서 러칼 오픈소스 LLM으로의 전환 자사 오픈/사용 LLM 활용하여 자사 로컬 AI 개발자 시스템 구축 및 서비스 보고“상용 LLM → 오픈소스 LLM 전이학습”을 통한 로컬 AI Cursor 설계·구현·운영 로드맵요약상용 LLM(GPT‑4/Claude)로 신속히 프로토타입을 확보하고, 해당 산출물을 체계적으로 데이터화하여 오픈소스 LLM(Llama 3.x, DeepSeek Coder V2, StarCoder2 등)을 SFT/QLoRA/DPO로 정밀 적응(fine-tuning)한 뒤, vLLM/llama.cpp/Ollama 기반 로컬 서빙과 VS Code Chat Participant API를 통한 “자사형 AI Cursor(사내 Copilot)”를 구축·운영하는 전 과정을 단계별로 제시합니다. 데이터셋 구축(코드 추출·AST/패턴 분석·..
AI 러버블 코딩 AI 러버블 코딩(AI Rubberband Coding)에 대한 소개 및 활용 가이드 AI 러버블 코딩이란? AI 러버블 코딩**은 *AI가 생성한 코드나 로직이 초기에는 불완전하거나 이상해 보여도, 개발자가 점진적으로 수정·보완하면서 마치 러버밴드처럼 유연하게 늘어나고 되돌아오는 방식으로 협업하는 개발 패턴*을 말합니다. - 러버밴드(Rubberband)** = 늘어났다 다시 원래 상태로 돌아가는 성질 → **유연성과 복원력** - AI가 생성한 코드**는 처음엔 틀릴 수 있지만, 개발자의 피드백을 통해 점차 정확해짐 - 개발자는 ‘지시자’가 아니라 ‘코디네이터’**가 됨 핵심 개념 3가지: 1. 완벽한 코드를 기대하지 않는다 — 초기 출력은 “골격”일 뿐 2. 작은 수정 → 즉각 피드백 → 반복 개선..
AI 이미지 생성용 사진작가 가이드북 1. 카메라 각도 (Camera Angles) 각도설명사용 예시프롬프트 키워드Eye-Level피사체와 눈높이가 동일한 각도. 가장 자연스럽고 친근.인물 프로필, 거리 스냅eye-level shot, straight-on angleLow Angle아래에서 위로 촬영. 웅장하고 위엄.건축물, 리더십 강조 인물low angle, towering perspectiveHigh Angle위에서 아래로 촬영. 작아 보이고 귀여움.아기, 동물, 테이블탑 음식high angle, bird-eye perspectiveOverhead / Flat Lay수직 위에서 내려찍기. 그래픽적음식, 제품, 인스타 감성flat lay, top-down viewDutch Angle카메라를 기울임. 긴장감, 불안패션, 영화적 연출dut..
AI 이미지 생성에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 실제 사진 촬영 기법 ## 1. 카메라 각도 (Camera Angle) 활용법 카메라 각도는 피사체의 존재감을 강조하거나 특정 감정을 유도하는 데 중요한 역할을 합니다. 단순한 '정면'을 넘어, 다양한 각도를 시도하여 생동감 넘치는 이미지를 만들어 보세요. ### **예제:** * **Eye-Level (아이 레벨):** 가장 자연스럽고 안정적인 시선으로, 인물의 감정을 있는 그대로 전달하는 데 효과적입니다. * **프롬프트:** A serene woman with a gentle smile, captured with a **Canon EOS R5** and a **50mm f/1.2 lens**, from an **eye-level angle**. The setting is a quiet cafe with soft,..
AI 이미지 가이드북: 실제 카메라/렌즈·조명·각도·무드·형식·조명기법을 프롬프트로 사진가가 현장에서 통제하는 것(카메라 각도, 렌즈 화각·개방값, 조명 패턴, 시간대, 톤앤무드, 지면 배치)을 문장으로 정확히 지시할수록 결과의 일관성과 전문성이 올라갑니다. 특히 “실제 장비명”과 “전문 조명 용어”는 모델이 이미 학습한 시각적 선행 지식을 호출하는 강력한 스타일 프라이어로 작동합니다. 그러므로 본 가이드에서는 각 항목마다 정의·활용·세팅 논리와 함께, 즉시 복붙 가능한 고급 프롬프트 예시를 제공합니다. 골든 아워·카메라 각도·레브란트/스플릿 조명 등의 정의는 권위 있는 자료를 인용해 정확성을 높였습니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Golden_hour_(photography)https://www.studiobinder.com/blog/types-of-came..

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