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환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) ## 환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) 본 보고서는 Windows 11 운영체제 환경에서 NVIDIA GPU, CUDA 12.7, Python 3.10, 그리고 PyTorch를 기반으로 이미지를 동영상으로 변환하며 표정 변화, 머리카락 및 옷의 자연스러운 움직임을 추가하는 서비스 개발을 위한 환경 설정 및 설치 과정을 상세히 안내합니다. 이러한 고급 동영상 생성 서비스는 방대한 연산 자원을 요구하므로, 최적화된 개발 환경 구축은 프로젝트 성공의 핵심 요소입니다. 특히, 딥러닝 모델의 효율적인 학습 및 추론을 위해서는 NVIDIA GPU의 병렬 처리 능력을 극대화하는 CUDA 플랫폼의 정확한 설정이 필수적입니다. 서비스 개발을 위한 ..
Windows 11 CUDA 12.7 기반 AI 이미지 애니메이션 서비스 개발 가이드 LivePortrait, AnimateDiff, Stable Video Diffusion을 활용한 표정 변화, 머리카락·옷 움직임이 포함된 동영상 생성 서비스 개발 개요 및 도구 비교LivePortrait얼굴 표정 애니메이션 전문✓ 눈 깜빡임, 입술·눈썹 움직임✓ 69백만 프레임 학습 모델✓ 빠른 처리 속도 (12.8ms/frame)✗ 머리카락·옷 움직임 제한적AnimateDiff텍스트 기반 비디오 생성✓ 프롬프트 트래블로 표정 변화✓ Motion LoRA로 카메라 움직임✓ ControlNet 지원✓ 다양한 모션 효과Stable Video Diffusion이미지→비디오 변환✓ 고품질 이미지 애니메이션✓ 4초~수십초 영상 생성✓ SDXL 지원 (1024×1024)⚠ 높은 VRAM 요구사항 (40GB)권장 ..
이미지를 자연스러운 동영상으로 변환하는 서비스를 위한 가이드와 소스코드 (G:ing)이미지-비디오 변환 서비스 환경설정 가이드📋 시스템 요구사항OS: Windows 11GPU: NVIDIA GPU (CUDA 12.7 지원)Python: 3.10RAM: 최소 16GB (권장 32GB)Storage: 최소 50GB 여유공간🚀 환경설정 단계별 가이드1. 기본 환경 준비1.1 Python 3.10 설치# Python 3.10.11 다운로드 및 설치# https://www.python.org/downloads/release/python-31011/# 설치 시 "Add Python to PATH" 체크 필수1.2 CUDA 12.7 설치# NVIDIA CUDA Toolkit 12.7 다운로드# https://developer.nvidia.com/cuda-12-7-0-download-..
이미지를 동영사으로 만드는 오픈 소스 학습 모델 다운로드 받을 수 있는 곳 https://huggingface.co/gqy2468/first-order-model/tree/mainhttps://github.com/nicolalandro/first-order-model/releases/download/0.1/vox-adv-cpk.pth.tarhttps://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
FOMM과 유사하거나 관련 있는 모델 및 기술 분야 VoxCeleb2 256 모델과 `vox-cpk.pth.tar` 파일이 "First Order Motion Model for Image Animation" (줄여서 FOMM 또는 DeepFake 관련 모델)과 관련이 있다는 점을 고려할 때, 이와 유사한 기능을 수행하는 모델들은 주로 **이미지/비디오 애니메이션, 페이스 스왑, 그리고 전반적인 생성형 AI 비디오 합성** 분야에 집중되어 있습니다. 다음은 FOMM과 유사하거나 관련 있는 모델 및 기술 분야들입니다: **1. First Order Motion Model (FOMM)의 후속/개선 모델:** * **FOMM의 변형 및 최적화 버전:** Qualcomm과 같이 모바일 기기 배포에 최적화된 FOMM 버전들이 존재합니다. 이는 기존 FOMM의 아이디..
매물을 자동으로 수집하는 파이썬 프로그램 예제 ## 📦 기능 요약 - 네이버 부동산에서 매물 정보 크롤링 - 지역별, 타입별(아파트/오피스텔/빌라 등) 필터링 가능 - 매매/전세/월세 구분 가능 - 매물 제목, 가격, 면적, 층수, 관리비, 주소 등을 수집 - CSV 파일로 저장 (엑셀에서 열 수 있음) --- ## 🔧 사용 라이브러리 ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl ``` > `openpyxl`은 엑셀(xlsx) 파일로 저장할 때 필요합니다. --- ## ✅ 전체 코드 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import time # 네이버 부동산 URL 생성 함수 def ge..
파이썬 (Python) 설치 여부를 확인하는 방법과 설치 가이드 ### **1. 파이썬 설치 여부 확인 방법** 터미널(맥/리눅스) 또는 명령 프롬프트(윈도우)에서 다음 명령어를 실행하세요. #### **Windows** ```cmd python --version ``` 또는 (Python 3.x인 경우) ```cmd python3 --version ``` - 만약 `'python' is not recognized...` 오류가 나면 파이썬이 설치되지 않은 것입니다. #### **macOS / Linux** ```bash python3 --version ``` - 설치된 경우 `Python 3.x.x`와 같은 버전이 출력됩니다. --- ### **2. 파이썬 설치 가이드** #### **(1) Windows** 1. **[Python ..
Alibaba Cloud AI Coding Assistant (Lingma) VSCode 설정 방법 Alibaba Cloud의 AI 코딩 어시스턴트인 Lingma(링마)를 VSCode에 설정하는 방법을 안내해 드리겠습니다. ## 전제 조건 - Visual Studio Code 설치 - Alibaba Cloud 계정 ## 설치 단계 1. **VSCode 확장 설치** - VSCode를 열고 확장 마켓플레이스(왼쪽 사이드바의 확장 아이콘 또는 `Ctrl+Shift+X`)로 이동 - "Alibaba Cloud AI Coding Assistant" 또는 "Lingma" 검색 - 설치 버튼 클릭 2. **Alibaba Cloud 계정 로그인** - 확장 설치 후, VSCode의 명령 팔레트(`Ctrl+Shift+P` 또는 `Cmd+Shift+P`) 열기 - "Alibaba Cloud:..

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