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Windows 환경에서 동작하는 로컬 AI 코드 생성 도구 Windows 환경에서 동작하는 로컬 AI 코드 생성 도구클라우드 의존 없이 온프레미스 환경에서도 완전히 독립적으로 작동자연어 → 코드 자동 생성 / 리뷰 / 주석 / 테스트코드 생성React, TypeScript, Java, Python, MariaDB, Oracle SQL 지원보안성 확보 및 정책 기반 사용 가능로컬 개발(Windows 11 + RTX4080) 후 다른 Windows 서버 PC로 이전 가능 OS 호환성Windows 10 이상배포 방식Docker 컨테이너 기반 패키징GPU 지원CUDA 기반 모델 실행 가능 (RTX4080 등)언어 지원React, TypeScript, Java, Python, SQL (MariaDB, Oracle)보안인증 시스템, RBAC, 암호화 통신확장성RAG 기반 ..
AI 기반 독립형 코딩 어시스턴트 어플라이언스 구축 1. 프로젝트 개요 목표 -온프레미스(On-premise) 환경에서도 사용 가능한 AI 기반 코딩 어시스턴트- React / TypeScript / Java / Python / DB (MariaDB, Oracle) 언어 지원 - 자연어 → 코드 자동 생성, 코드 리뷰, 오류 수정, 주석 생성, 테스트코드 생성 - 보안성 보장, 클라우드 의존 없음, 기업 내부 정책 반영 가능 2. 주요 구성 요소 구성 요소설명1. AI 모델코드 생성/분석용 오픈소스 LLM (Code Llama, StarCoder 등)2. 실행 런타임로컬 또는 온프레미스 서버에 설치 가능한 Docker 컨테이너 기반 3. UI 웹 기반 인터페이스 (React + TypeScript) 4. API 서버FastAPI 또는 Spring Boo..
CodeBox-B.T.S KT의 **CodeBox-B.T.S(CodeBox – Build Train Serve)**는 KT에서 개발한 온프레미스 AI 코딩 어시스턴트 솔루션입니다 이 솔루션은 민감한 데이터를 외부로 반출하지 않고도 기업 내에서 안전하게 AI 기반 코딩 지원을 받을 수 있도록 설계된 독립형 어플라이언스입니다. 1. 개요 및 특징제품명CodeBox-B.T.S (Build · Train · Serve)공급처KT AI/BigData 사업부유형AI 코딩 어시스턴트 독립형 어플라이언스목적AI 기반 자동코딩 / 프라이빗 환경 내 사용사용환경온프레미스 구축 가능 – 클라우드 이용 불가한 환경에서도 사용지원기능자연어 기반 코드 생성코드 리뷰 및 오류 수정자동 주석 생성테스트코드 자동 생성주요 타겟공공기관금융기관보안 민감 산업군2..
Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드 이제 수집된 정보를 바탕으로 Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드를 작성하겠습니다. # Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드 ## 개요 Wan 2.1은 Alibaba에서 개발한 오픈소스 AI 비디오 생성 모델로, 텍스트-비디오 변환(Text-to-Video)과 이미지-비디오 변환(Image-to-Video) 기능을 제공합니다. 이 가이드는 Windows 11과 RTX 4080 GPU를 사용하여 Wan 2.1을 설치하고 이미지를 동영상으로 변환하는 방법을 상세히 설명합니다. ## 시스템 요구사항 ### 최소 요구사항 - **운영체제**: Windows 11 - **GPU**: RTX 4080 (16GB VRAM) - **RAM**..
Windows 11 환경에서 RTX 4080 GPU를 사용하여 WAN (Wide-Area Network) 오픈소스 모델을 활용해 이미지를 동영상으로 변환하는 과정 Windows 11 환경에서 RTX 4080 GPU를 사용하여 WAN (Wide-Area Network) 오픈소스 모델을 활용해 이미지를 동영상으로 변환하는 과정에 대해 설치 가이드1. **환경 설정**: Windows 11 및 RTX 4080 환경에서 필요한 소프트웨어와 드라이버 설치. 2. **WAN 모델 준비**: WAN 모델의 설치 및 구성. 3. **이미지 → 동영상 변환**: WAN 모델을 사용한 이미지 처리 및 동영상 생성 과정 설명. ### 1. 환경 설정 #### 1.1. NVIDIA 드라이버 설치 RTX 4080 GPU를 사용하려면 최신 NVIDIA 드라이버가 필요합니다. - [NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)에서 최신 ..
설치 CUDA 12.7 설치NVIDIA CUDA Toolkit 다운로드 에서 Windows x86_64용 CUDA 12.7을 다운로드합니다. # GPU 확인nvidia-smi Python 3.10 및 PyTorch 설치# Conda 환경 생성conda create -n ai_animation python=3.10conda activate ai_animation# PyTorch 설치 (CUDA 12.6 기준)pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu126 # 설치 확인python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.c..
무료 동영상 생성 Wan 2.1 관련 주소 정리 GitHub: Wan 2.1 코드 및 모델은 GitHub 리포지토리에서 얻을 수 있습니다.https://github.com/Wan-Video/Wan2.1Hugging Face: Hugging Face에서도 Wan 2.1 모델을 다운로드하고 사용할 수 있습니다.https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14BModelScope: 알리바바의 ModelScope에서도 관련 자료를 얻을 수 있습니다.https://www.wan-ai.org/https://www.artany.ai/image2video https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP
Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 GitHub 현재 **"Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 **GitHub 등에서 널리 알려진 프로젝트로 확인되지 않았습니다**. 혹시 아래와 같은 혼동이 있을 수 있습니다: --- ## 🔍 가능한 오해 또는 관련된 프로젝트 | 항목 | 설명 | |------|------| | **wan.video** | 상용 서비스 (https://wan.video) — 사진을 영상으로 자동 생성해주는 웹사이트 | | **Wanet / Wanhao / WanGAN** | GAN 기반 이미지 변환 모델 중 이름 유사한 것들 | | **Remotion, SadTalker, Wav2Lip, First Order Motion Model** | 사진 →..

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