AI (24) 썸네일형 리스트형 이미지를 자연스러운 동영상으로 변환하는 서비스를 위한 가이드와 소스코드 (G:ing)이미지-비디오 변환 서비스 환경설정 가이드📋 시스템 요구사항OS: Windows 11GPU: NVIDIA GPU (CUDA 12.7 지원)Python: 3.10RAM: 최소 16GB (권장 32GB)Storage: 최소 50GB 여유공간🚀 환경설정 단계별 가이드1. 기본 환경 준비1.1 Python 3.10 설치# Python 3.10.11 다운로드 및 설치# https://www.python.org/downloads/release/python-31011/# 설치 시 "Add Python to PATH" 체크 필수1.2 CUDA 12.7 설치# NVIDIA CUDA Toolkit 12.7 다운로드# https://developer.nvidia.com/cuda-12-7-0-download-.. 이미지를 동영사으로 만드는 오픈 소스 학습 모델 다운로드 받을 수 있는 곳 https://huggingface.co/gqy2468/first-order-model/tree/mainhttps://github.com/nicolalandro/first-order-model/releases/download/0.1/vox-adv-cpk.pth.tarhttps://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model FOMM과 유사하거나 관련 있는 모델 및 기술 분야 VoxCeleb2 256 모델과 `vox-cpk.pth.tar` 파일이 "First Order Motion Model for Image Animation" (줄여서 FOMM 또는 DeepFake 관련 모델)과 관련이 있다는 점을 고려할 때, 이와 유사한 기능을 수행하는 모델들은 주로 **이미지/비디오 애니메이션, 페이스 스왑, 그리고 전반적인 생성형 AI 비디오 합성** 분야에 집중되어 있습니다. 다음은 FOMM과 유사하거나 관련 있는 모델 및 기술 분야들입니다: **1. First Order Motion Model (FOMM)의 후속/개선 모델:** * **FOMM의 변형 및 최적화 버전:** Qualcomm과 같이 모바일 기기 배포에 최적화된 FOMM 버전들이 존재합니다. 이는 기존 FOMM의 아이디.. 매물을 자동으로 수집하는 파이썬 프로그램 예제 ## 📦 기능 요약 - 네이버 부동산에서 매물 정보 크롤링 - 지역별, 타입별(아파트/오피스텔/빌라 등) 필터링 가능 - 매매/전세/월세 구분 가능 - 매물 제목, 가격, 면적, 층수, 관리비, 주소 등을 수집 - CSV 파일로 저장 (엑셀에서 열 수 있음) --- ## 🔧 사용 라이브러리 ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl ``` > `openpyxl`은 엑셀(xlsx) 파일로 저장할 때 필요합니다. --- ## ✅ 전체 코드 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import time # 네이버 부동산 URL 생성 함수 def ge.. 파이썬 (Python) 설치 여부를 확인하는 방법과 설치 가이드 ### **1. 파이썬 설치 여부 확인 방법** 터미널(맥/리눅스) 또는 명령 프롬프트(윈도우)에서 다음 명령어를 실행하세요. #### **Windows** ```cmd python --version ``` 또는 (Python 3.x인 경우) ```cmd python3 --version ``` - 만약 `'python' is not recognized...` 오류가 나면 파이썬이 설치되지 않은 것입니다. #### **macOS / Linux** ```bash python3 --version ``` - 설치된 경우 `Python 3.x.x`와 같은 버전이 출력됩니다. --- ### **2. 파이썬 설치 가이드** #### **(1) Windows** 1. **[Python .. Alibaba Cloud AI Coding Assistant (Lingma) VSCode 설정 방법 Alibaba Cloud의 AI 코딩 어시스턴트인 Lingma(링마)를 VSCode에 설정하는 방법을 안내해 드리겠습니다. ## 전제 조건 - Visual Studio Code 설치 - Alibaba Cloud 계정 ## 설치 단계 1. **VSCode 확장 설치** - VSCode를 열고 확장 마켓플레이스(왼쪽 사이드바의 확장 아이콘 또는 `Ctrl+Shift+X`)로 이동 - "Alibaba Cloud AI Coding Assistant" 또는 "Lingma" 검색 - 설치 버튼 클릭 2. **Alibaba Cloud 계정 로그인** - 확장 설치 후, VSCode의 명령 팔레트(`Ctrl+Shift+P` 또는 `Cmd+Shift+P`) 열기 - "Alibaba Cloud:.. GitHub처럼 Hugging Face도 2023년부터 패스워드 대신 토큰 인증만 허용 좋습니다! Hugging Face에 가입 및 이메일 인증까지 완료하셨다면, 다음 단계는 **Access Token(액세스 토큰)**을 생성하고 이를 Git에 사용하는 것입니다.GitHub처럼 Hugging Face도 2023년부터 패스워드 대신 토큰 인증만 허용하고 있습니다.✅ 문제 원인 요약오류 메시지:remote: Password authentication in git is no longer supported. You must use a user access token or an SSH key instead.👉 해결책: Hugging Face Access Token을 발급받아 Git 인증에 사용해야 합니다.🛠️ 해결 방법 (Access Token 사용)1. Hugging Face에서 토큰 발급 받.. AI 도입을 위한 Llama 3 로컬 설치 및 이관 가이드 아래는 Llama 3 모델을 기반으로 AI를 도입하기 위한 로컬 PC 설치, 학습, 이관에 대한 상세 가이드입니다.운영 체제는 Windows 11, 설치 환경은 로컬 PC, 최종 목적지는 대학교 내부 서버/PC입니다. ✅ 1. 개요항목 설명대상 모델Meta AI Llama 3 (8B or 70B)환경Windows 11 (로컬 개발), 내부 서버목적전산망에서 자체 운영 가능한 한글 지원 AI특징한글 가능, 상업적 이용 가능 (Meta license 기준), 고성능✅ 2. 사전 준비 사항💻 로컬 PC (개발 및 테스트용)항목 권장 사양GPUNVIDIA RTX 3090 / 4090 이상 (VRAM 24GB 이상)RAM64GB 이상StorageSSD 1TB 이상OSWindows 11 64bitPython3.1.. 이전 1 2 3 다음