AI (24) 썸네일형 리스트형 CodeBox-B.T.S KT의 **CodeBox-B.T.S(CodeBox – Build Train Serve)**는 KT에서 개발한 온프레미스 AI 코딩 어시스턴트 솔루션입니다 이 솔루션은 민감한 데이터를 외부로 반출하지 않고도 기업 내에서 안전하게 AI 기반 코딩 지원을 받을 수 있도록 설계된 독립형 어플라이언스입니다. 1. 개요 및 특징제품명CodeBox-B.T.S (Build · Train · Serve)공급처KT AI/BigData 사업부유형AI 코딩 어시스턴트 독립형 어플라이언스목적AI 기반 자동코딩 / 프라이빗 환경 내 사용사용환경온프레미스 구축 가능 – 클라우드 이용 불가한 환경에서도 사용지원기능자연어 기반 코드 생성코드 리뷰 및 오류 수정자동 주석 생성테스트코드 자동 생성주요 타겟공공기관금융기관보안 민감 산업군2.. Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드 이제 수집된 정보를 바탕으로 Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드를 작성하겠습니다. # Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드 ## 개요 Wan 2.1은 Alibaba에서 개발한 오픈소스 AI 비디오 생성 모델로, 텍스트-비디오 변환(Text-to-Video)과 이미지-비디오 변환(Image-to-Video) 기능을 제공합니다. 이 가이드는 Windows 11과 RTX 4080 GPU를 사용하여 Wan 2.1을 설치하고 이미지를 동영상으로 변환하는 방법을 상세히 설명합니다. ## 시스템 요구사항 ### 최소 요구사항 - **운영체제**: Windows 11 - **GPU**: RTX 4080 (16GB VRAM) - **RAM**.. Windows 11 환경에서 RTX 4080 GPU를 사용하여 WAN (Wide-Area Network) 오픈소스 모델을 활용해 이미지를 동영상으로 변환하는 과정 Windows 11 환경에서 RTX 4080 GPU를 사용하여 WAN (Wide-Area Network) 오픈소스 모델을 활용해 이미지를 동영상으로 변환하는 과정에 대해 설치 가이드1. **환경 설정**: Windows 11 및 RTX 4080 환경에서 필요한 소프트웨어와 드라이버 설치. 2. **WAN 모델 준비**: WAN 모델의 설치 및 구성. 3. **이미지 → 동영상 변환**: WAN 모델을 사용한 이미지 처리 및 동영상 생성 과정 설명. ### 1. 환경 설정 #### 1.1. NVIDIA 드라이버 설치 RTX 4080 GPU를 사용하려면 최신 NVIDIA 드라이버가 필요합니다. - [NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)에서 최신 .. 설치 CUDA 12.7 설치NVIDIA CUDA Toolkit 다운로드 에서 Windows x86_64용 CUDA 12.7을 다운로드합니다. # GPU 확인nvidia-smi Python 3.10 및 PyTorch 설치# Conda 환경 생성conda create -n ai_animation python=3.10conda activate ai_animation# PyTorch 설치 (CUDA 12.6 기준)pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu126 # 설치 확인python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.c.. 무료 동영상 생성 Wan 2.1 관련 주소 정리 GitHub: Wan 2.1 코드 및 모델은 GitHub 리포지토리에서 얻을 수 있습니다.https://github.com/Wan-Video/Wan2.1Hugging Face: Hugging Face에서도 Wan 2.1 모델을 다운로드하고 사용할 수 있습니다.https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14BModelScope: 알리바바의 ModelScope에서도 관련 자료를 얻을 수 있습니다.https://www.wan-ai.org/https://www.artany.ai/image2video https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 GitHub 현재 **"Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 **GitHub 등에서 널리 알려진 프로젝트로 확인되지 않았습니다**. 혹시 아래와 같은 혼동이 있을 수 있습니다: --- ## 🔍 가능한 오해 또는 관련된 프로젝트 | 항목 | 설명 | |------|------| | **wan.video** | 상용 서비스 (https://wan.video) — 사진을 영상으로 자동 생성해주는 웹사이트 | | **Wanet / Wanhao / WanGAN** | GAN 기반 이미지 변환 모델 중 이름 유사한 것들 | | **Remotion, SadTalker, Wav2Lip, First Order Motion Model** | 사진 →.. 환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) ## 환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) 본 보고서는 Windows 11 운영체제 환경에서 NVIDIA GPU, CUDA 12.7, Python 3.10, 그리고 PyTorch를 기반으로 이미지를 동영상으로 변환하며 표정 변화, 머리카락 및 옷의 자연스러운 움직임을 추가하는 서비스 개발을 위한 환경 설정 및 설치 과정을 상세히 안내합니다. 이러한 고급 동영상 생성 서비스는 방대한 연산 자원을 요구하므로, 최적화된 개발 환경 구축은 프로젝트 성공의 핵심 요소입니다. 특히, 딥러닝 모델의 효율적인 학습 및 추론을 위해서는 NVIDIA GPU의 병렬 처리 능력을 극대화하는 CUDA 플랫폼의 정확한 설정이 필수적입니다. 서비스 개발을 위한 .. Windows 11 CUDA 12.7 기반 AI 이미지 애니메이션 서비스 개발 가이드 LivePortrait, AnimateDiff, Stable Video Diffusion을 활용한 표정 변화, 머리카락·옷 움직임이 포함된 동영상 생성 서비스 개발 개요 및 도구 비교LivePortrait얼굴 표정 애니메이션 전문✓ 눈 깜빡임, 입술·눈썹 움직임✓ 69백만 프레임 학습 모델✓ 빠른 처리 속도 (12.8ms/frame)✗ 머리카락·옷 움직임 제한적AnimateDiff텍스트 기반 비디오 생성✓ 프롬프트 트래블로 표정 변화✓ Motion LoRA로 카메라 움직임✓ ControlNet 지원✓ 다양한 모션 효과Stable Video Diffusion이미지→비디오 변환✓ 고품질 이미지 애니메이션✓ 4초~수십초 영상 생성✓ SDXL 지원 (1024×1024)⚠ 높은 VRAM 요구사항 (40GB)권장 .. 이전 1 2 3 다음
