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CodeBox-B.T.S KT의 **CodeBox-B.T.S(CodeBox – Build Train Serve)**는 KT에서 개발한 온프레미스 AI 코딩 어시스턴트 솔루션입니다 이 솔루션은 민감한 데이터를 외부로 반출하지 않고도 기업 내에서 안전하게 AI 기반 코딩 지원을 받을 수 있도록 설계된 독립형 어플라이언스입니다. 1. 개요 및 특징제품명CodeBox-B.T.S (Build · Train · Serve)공급처KT AI/BigData 사업부유형AI 코딩 어시스턴트 독립형 어플라이언스목적AI 기반 자동코딩 / 프라이빗 환경 내 사용사용환경온프레미스 구축 가능 – 클라우드 이용 불가한 환경에서도 사용지원기능자연어 기반 코드 생성코드 리뷰 및 오류 수정자동 주석 생성테스트코드 자동 생성주요 타겟공공기관금융기관보안 민감 산업군2..
Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드 이제 수집된 정보를 바탕으로 Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드를 작성하겠습니다. # Windows 11 + RTX 4080 환경에서 Wan 2.1 설치 가이드 ## 개요 Wan 2.1은 Alibaba에서 개발한 오픈소스 AI 비디오 생성 모델로, 텍스트-비디오 변환(Text-to-Video)과 이미지-비디오 변환(Image-to-Video) 기능을 제공합니다. 이 가이드는 Windows 11과 RTX 4080 GPU를 사용하여 Wan 2.1을 설치하고 이미지를 동영상으로 변환하는 방법을 상세히 설명합니다. ## 시스템 요구사항 ### 최소 요구사항 - **운영체제**: Windows 11 - **GPU**: RTX 4080 (16GB VRAM) - **RAM**..
Windows 11 환경에서 RTX 4080 GPU를 사용하여 WAN (Wide-Area Network) 오픈소스 모델을 활용해 이미지를 동영상으로 변환하는 과정 Windows 11 환경에서 RTX 4080 GPU를 사용하여 WAN (Wide-Area Network) 오픈소스 모델을 활용해 이미지를 동영상으로 변환하는 과정에 대해 설치 가이드1. **환경 설정**: Windows 11 및 RTX 4080 환경에서 필요한 소프트웨어와 드라이버 설치. 2. **WAN 모델 준비**: WAN 모델의 설치 및 구성. 3. **이미지 → 동영상 변환**: WAN 모델을 사용한 이미지 처리 및 동영상 생성 과정 설명. ### 1. 환경 설정 #### 1.1. NVIDIA 드라이버 설치 RTX 4080 GPU를 사용하려면 최신 NVIDIA 드라이버가 필요합니다. - [NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)에서 최신 ..
mariadb datetime를 yyyy-mm-dd mi:ss 로 문장열로 변경하는 SQL SELECT DATE_FORMAT('2025-04-05 14:30:45', '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS formatted_datetime;
설치 CUDA 12.7 설치NVIDIA CUDA Toolkit 다운로드 에서 Windows x86_64용 CUDA 12.7을 다운로드합니다. # GPU 확인nvidia-smi Python 3.10 및 PyTorch 설치# Conda 환경 생성conda create -n ai_animation python=3.10conda activate ai_animation# PyTorch 설치 (CUDA 12.6 기준)pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu126 # 설치 확인python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.c..
무료 동영상 생성 Wan 2.1 관련 주소 정리 GitHub: Wan 2.1 코드 및 모델은 GitHub 리포지토리에서 얻을 수 있습니다.https://github.com/Wan-Video/Wan2.1Hugging Face: Hugging Face에서도 Wan 2.1 모델을 다운로드하고 사용할 수 있습니다.https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14BModelScope: 알리바바의 ModelScope에서도 관련 자료를 얻을 수 있습니다.https://www.wan-ai.org/https://www.artany.ai/image2video https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP
Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 GitHub 현재 **"Wan 2.1 Free: Open-Source AI Video Generator"**라는 이름의 공식 오픈소스 프로젝트는 **GitHub 등에서 널리 알려진 프로젝트로 확인되지 않았습니다**. 혹시 아래와 같은 혼동이 있을 수 있습니다: --- ## 🔍 가능한 오해 또는 관련된 프로젝트 | 항목 | 설명 | |------|------| | **wan.video** | 상용 서비스 (https://wan.video) — 사진을 영상으로 자동 생성해주는 웹사이트 | | **Wanet / Wanhao / WanGAN** | GAN 기반 이미지 변환 모델 중 이름 유사한 것들 | | **Remotion, SadTalker, Wav2Lip, First Order Motion Model** | 사진 →..
환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) ## 환경 설정 및 설치 가이드 (Environment Setup and Installation Guide) 본 보고서는 Windows 11 운영체제 환경에서 NVIDIA GPU, CUDA 12.7, Python 3.10, 그리고 PyTorch를 기반으로 이미지를 동영상으로 변환하며 표정 변화, 머리카락 및 옷의 자연스러운 움직임을 추가하는 서비스 개발을 위한 환경 설정 및 설치 과정을 상세히 안내합니다. 이러한 고급 동영상 생성 서비스는 방대한 연산 자원을 요구하므로, 최적화된 개발 환경 구축은 프로젝트 성공의 핵심 요소입니다. 특히, 딥러닝 모델의 효율적인 학습 및 추론을 위해서는 NVIDIA GPU의 병렬 처리 능력을 극대화하는 CUDA 플랫폼의 정확한 설정이 필수적입니다. 서비스 개발을 위한 ..
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